现在企业的数据库都用什么

当前企业普遍使用的数据库包括关系型数据库和非关系型数据库。

1. 关系型数据库：关系型数据库是指采用了关系模型来组织和管理数据的数据库。最常见的关系型数据库是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等。这些数据库使用表格来存储数据，表格中的每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。关系型数据库具有结构化的数据模型，支持事务处理和ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），适用于处理结构化和复杂的数据。

2. 非关系型数据库：非关系型数据库，也称为NoSQL数据库，是指与传统的关系型数据库不同的数据库管理系统。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra、Redis等。非关系型数据库使用不同的数据模型，如键值对、文档、列族、图形等，适用于处理大规模、高并发、非结构化或半结构化的数据。非关系型数据库具有分布式架构、高可扩展性和灵活的数据模型特点，适合处理大数据和实时数据分析。

3. 内存数据库：内存数据库将数据存储在主内存中，而不是传统的磁盘存储。内存数据库的读写速度非常快，适用于对读写性能要求极高的应用场景，如金融交易系统、实时分析等。常见的内存数据库有Redis、Memcached等。

4. 列存储数据库：列存储数据库以列为单位存储数据，相比传统的行存储数据库，具有更高的压缩比和查询性能。列存储数据库适用于数据分析和OLAP（联机分析处理）场景，如Greenplum、HBase等。

5. 图数据库：图数据库以图的形式来存储和处理数据，适用于处理复杂的关系和网络结构数据，如社交网络分析、推荐系统等。常见的图数据库有Neo4j、OrientDB等。

不同类型的数据库有不同的适用场景和特点，企业根据自身的需求和业务特点选择合适的数据库来存储和管理数据。

目前企业使用的数据库种类繁多，主要包括关系型数据库、非关系型数据库和NewSQL数据库。

关系型数据库是目前最常见和广泛使用的数据库类型之一，其基于关系模型和SQL语言进行数据管理和查询。关系型数据库以表的形式存储数据，表之间通过主键和外键进行关联。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server和PostgreSQL等。这些数据库具有良好的事务处理能力、丰富的功能和成熟的生态系统，适用于大部分企业的数据管理需求。

非关系型数据库（NoSQL）是近年来发展起来的一种新型数据库，其主要针对大规模数据和高并发访问的需求。非关系型数据库放弃了传统的表结构，采用键值对、文档、列族和图等数据模型来存储数据。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra、Redis和Elasticsearch等。非关系型数据库具有高可扩展性、高性能和灵活的数据模型，适合于互联网应用、大数据分析和实时数据处理等场景。

NewSQL数据库是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种新型数据库。NewSQL数据库旨在解决关系型数据库在大规模数据和高并发访问下性能不足的问题，同时保留了关系型数据库的ACID特性和SQL语言的优势。常见的NewSQL数据库有Google Spanner、CockroachDB和TiDB等。NewSQL数据库具有分布式架构、水平扩展和高性能的特点，适用于需要同时满足事务处理和大规模数据存储的企业应用。

总的来说，企业在选择数据库时需要根据自身的业务需求和数据特点进行评估，综合考虑数据库的性能、扩展性、可靠性、安全性和成本等因素，选择合适的数据库类型和具体产品。

现在企业使用的数据库种类很多，主要取决于企业的需求和规模。以下是一些常见的企业数据库：

1. 关系型数据库（RDBMS）：关系型数据库是最常见的数据库类型，它使用表格结构来存储和管理数据。常见的关系型数据库包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server和PostgreSQL。这些数据库具有强大的事务处理能力和标准化的数据模型，适用于大多数企业的数据管理需求。

2. NoSQL数据库：NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它不使用传统的表格结构，而是使用键值对、文档、列族或图形等方式来存储数据。NoSQL数据库适用于需要处理大量非结构化数据、需要高度可扩展性和灵活性的场景。常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis和Couchbase。

3. 数据仓库：数据仓库是一种专门用于存储和分析大量结构化数据的数据库。它通过将数据从不同的源整合到一个统一的地方，支持复杂的分析和查询操作。常见的数据仓库包括Teradata、IBM Db2 Warehouse和Amazon Redshift。

4. 列式数据库：列式数据库是一种专门针对分析查询的数据库，它将数据按列存储而不是按行存储。这种存储方式可以提高查询性能，特别适用于大规模的数据分析。常见的列式数据库包括Vertica、ClickHouse和Apache HBase。

5. 图数据库：图数据库是一种专门用于处理图结构数据的数据库，它通过节点和边的关系来表示和存储数据。图数据库适用于复杂的数据关系和网络分析。常见的图数据库包括Neo4j、Amazon Neptune和Apache Giraph。

除了上述数据库类型，还有一些特定领域的数据库，如时间序列数据库、空间数据库和文本数据库等，它们针对特定的数据类型和应用场景提供了更加专业化的解决方案。

总之，企业根据自身需求和数据特点选择适合的数据库是很重要的，它将直接影响到数据管理、查询性能和分析能力等方面的效果。