2020后台数据库用什么

2020年后台数据库使用的是主流的关系型数据库和非关系型数据库。

1. 关系型数据库：关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库系统。在2020年，常用的关系型数据库包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。这些数据库具有结构化、高度可靠、事务支持等特点，适用于需要处理复杂关系和大量数据的应用场景。

2. 非关系型数据库：非关系型数据库也被称为NoSQL数据库，它们不采用传统的关系模型，而是以其他形式存储和组织数据。在2020年，非关系型数据库的使用越来越广泛，特别是在大数据处理、实时数据分析等领域。常见的非关系型数据库包括MongoDB、Redis、Cassandra等，它们具有高扩展性、灵活的数据模型和快速的读写能力。

3. 分布式数据库：随着云计算、大数据和分布式系统的发展，分布式数据库在2020年也得到了广泛应用。分布式数据库将数据分布到多个节点上，提供了更高的数据可靠性和性能。常见的分布式数据库包括Google Spanner、CockroachDB等。

4. 内存数据库：随着硬件技术的进步，内存数据库在2020年也得到了广泛应用。内存数据库将数据存储在内存中，提供了更快的读写速度和实时的数据处理能力。常见的内存数据库包括Redis、Memcached等。

5. 图数据库：图数据库是一种专门用于存储和处理图结构数据的数据库。在2020年，随着社交网络、推荐系统和知识图谱等应用的兴起，图数据库也得到了越来越多的关注。常见的图数据库包括Neo4j、OrientDB等。

需要根据实际需求和应用场景选择合适的数据库，综合考虑数据库的性能、可靠性、扩展性以及开发和维护成本等因素。

2020年后台数据库可以使用多种选择，根据具体需求和情况选择合适的数据库类型和技术。

一、关系型数据库（RDBMS）：

1. MySQL：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有良好的性能和可靠性，广泛应用于中小型应用和网站。
2. PostgreSQL：PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库，具有高度的可扩展性和灵活性，适用于大型应用和企业级系统。
3. Oracle：Oracle是一种商业关系型数据库管理系统，具有强大的功能和性能，适用于大型企业级应用。
4. SQL Server：SQL Server是微软开发的商业关系型数据库管理系统，适用于Windows平台的企业级应用。

二、非关系型数据库（NoSQL）：

1. MongoDB：MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，适用于大规模数据存储和实时查询的场景。
2. Redis：Redis是一种开源的高性能键值存储数据库，适用于缓存、消息队列和会话存储等场景。
3. Cassandra：Cassandra是一种分布式的列式NoSQL数据库，适用于大规模数据的分布式存储和高吞吐量的读写操作。
4. Elasticsearch：Elasticsearch是一种开源的分布式搜索和分析引擎，适用于全文搜索和大数据分析等场景。

三、其他数据库技术：

1. SQLite：SQLite是一种嵌入式关系型数据库，适用于小型应用和移动设备上的本地存储。
2. Hadoop：Hadoop是一种分布式的大数据处理框架，可以处理大规模的结构化和非结构化数据。
3. Neo4j：Neo4j是一种图形数据库，适用于存储和处理图形结构的数据，如社交网络和推荐系统。

在选择后台数据库时，需要考虑以下因素：

1. 数据规模：根据数据量的大小选择合适的数据库类型和技术。
2. 性能要求：根据应用的性能要求选择具备高性能和可扩展性的数据库。
3. 数据一致性：根据业务需求选择支持事务和数据一致性的数据库。
4. 数据模型：根据数据的结构和查询需求选择适合的数据库模型。
5. 开发和维护成本：考虑数据库的许可证费用、技术支持和人力成本等因素。

最后，根据具体需求和情况选择合适的后台数据库是确保应用系统高效运行和数据安全的重要决策。

2020后台数据库可以选择使用多种数据库管理系统，根据具体需求和场景选择合适的数据库。

以下是一些常用的后台数据库：

1. MySQL：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的后台数据库。它具有稳定性高、性能优秀、支持大规模数据存储等特点。

2. PostgreSQL：PostgreSQL也是一种开源的关系型数据库管理系统，它具有良好的扩展性和可靠性，支持复杂的数据类型和高级功能，适用于大型、高并发的应用场景。

3. Oracle：Oracle是一种商业的关系型数据库管理系统，具有强大的功能和稳定性，适用于大型企业级应用。

4. SQL Server：SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统，适用于Windows平台，具有良好的可扩展性和安全性。

5. MongoDB：MongoDB是一种开源的非关系型数据库管理系统，采用文档存储方式，适用于大数据存储和高并发读写的场景。

选择后台数据库需要考虑以下因素：

1. 数据库类型：根据应用的需求和数据特点选择关系型数据库还是非关系型数据库。

2. 数据库功能：根据应用的需求选择合适的数据库功能，如事务处理、数据备份与恢复、数据加密等。

3. 性能和扩展性：根据应用的并发读写量和数据规模选择数据库的性能和扩展性，确保能够满足应用的需求。

4. 安全性：选择具有良好的安全性特性，如用户认证、权限管理、数据加密等，保护数据的安全。

5. 成本和可维护性：考虑数据库的使用成本和维护成本，包括购买费用、维护人员的技能要求等。

在选择后台数据库时，还需要考虑与应用程序的兼容性和集成性，确保数据库能够与应用程序无缝集成，并能够满足应用的需求。同时，还需要考虑数据库的可靠性和稳定性，选择具有良好的技术支持和社区支持的数据库管理系统。