淘宝现在用的什么数据库

淘宝目前使用的主要数据库是阿里巴巴自主研发的分布式关系型数据库系统——OceanBase。

1. OceanBase是阿里巴巴集团自主研发的分布式关系型数据库系统，它具有高可靠性、高可扩展性和高性能的特点。它是基于Google Spanner和F1等分布式数据库系统的设计思想，并根据阿里巴巴的业务需求进行了深度定制和优化。

2. OceanBase采用了分布式架构，可以横向扩展到数千台服务器，支持海量数据存储和高并发访问。它通过数据的分片和分布式事务来实现数据的高可用和容错性。

3. OceanBase具有强大的事务处理能力，支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务特性，并且能够提供高并发的读写操作。

4. OceanBase具有自动故障恢复和负载均衡等功能，可以自动检测故障节点并进行自动切换和恢复，从而保证系统的高可用性和稳定性。

5. OceanBase还提供了丰富的数据管理和查询功能，包括全文搜索、索引、聚合查询等，可以满足淘宝海量数据的存储和查询需求。

总之，淘宝目前使用的OceanBase数据库具有高可靠性、高可扩展性和高性能的特点，能够满足淘宝海量数据的存储和查询需求，并且具有强大的事务处理能力和自动故障恢复功能，保证了系统的高可用性和稳定性。

淘宝目前使用的数据库是阿里巴巴自主研发的分布式关系型数据库OceanBase。

淘宝目前使用的数据库主要有两种，分别是关系型数据库和分布式数据库。

一、关系型数据库（RDBMS）

1. MySQL：在淘宝早期阶段，使用MySQL作为主要的关系型数据库。MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有稳定性和高性能的特点。淘宝通过对MySQL的定制和优化，使其能够满足大规模的数据存储和查询需求。

2. OceanBase：OceanBase是淘宝自主研发的分布式关系型数据库，专为大规模分布式互联网应用设计。它在分布式事务、分布式存储和高可用性等方面进行了优化，能够满足淘宝海量数据的存储和查询需求。

二、分布式数据库

1. HBase：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，基于Hadoop的HDFS文件系统构建。淘宝在一些特定的场景中使用HBase存储和查询海量数据，例如用户行为分析、日志分析等。

2. Tair：Tair是一个分布式的、高性能的Key-Value存储系统，由淘宝自主研发。它采用了内存和磁盘混合存储的方式，支持高并发的读写操作，适用于缓存和持久化存储等场景。

3. Kafka：Kafka是一个分布式的、高吞吐量的消息队列系统，用于实时数据处理和日志收集。淘宝使用Kafka作为数据流的中间件，用于实时数据的传输和处理。

总结：淘宝目前主要使用MySQL、OceanBase、HBase、Tair和Kafka等数据库系统。这些数据库系统在淘宝的不同场景中发挥不同的作用，满足了淘宝海量数据存储和查询的需求。