当代主流图数据库是什么

当代主流图数据库有以下几个：

1. Neo4j：Neo4j是目前最受欢迎的图数据库之一。它使用了图形结构来存储和处理数据，提供了强大的图形查询语言Cypher，可以高效地处理复杂的图形查询。Neo4j被广泛应用于社交网络分析、推荐系统、网络安全和知识图谱等领域。

2. Amazon Neptune：Amazon Neptune是亚马逊AWS推出的一款托管式图数据库服务。它基于图形模型，提供了高可用性、高性能的图形数据库解决方案。Amazon Neptune可以与其他AWS服务无缝集成，适用于大规模的图形数据存储和分析。

3. TigerGraph：TigerGraph是一款分布式图数据库，具有高性能和强大的图形分析能力。它支持实时图形分析，并提供了丰富的图形算法和查询语言。TigerGraph适用于大规模的图形数据分析场景，如社交网络分析、金融风险分析和欺诈检测等。

4. JanusGraph：JanusGraph是一个开源的分布式图数据库，基于Google的Bigtable存储和Apache Lucene索引。它具有良好的可扩展性和性能，并支持丰富的图形查询语言。JanusGraph适用于大规模的图形数据存储和分析，如推荐系统、知识图谱和物联网等领域。

5. Microsoft Azure Cosmos DB：Azure Cosmos DB是微软Azure云平台上的一项全球分布式数据库服务。它支持多种数据模型，包括图形模型。Azure Cosmos DB提供了高可用性、低延迟和强大的水平扩展能力，适用于大规模的图形数据存储和查询。

这些图数据库都具有各自的特点和优势，可以根据具体的需求选择合适的数据库来存储和处理图形数据。

当代主流图数据库主要有以下几种：

1. Neo4j：Neo4j 是目前最受欢迎的图数据库之一。它采用了基于节点和关系的存储方式，支持灵活的数据模型和高效的图查询。Neo4j 提供了丰富的功能和强大的查询语言 Cypher，可以实现复杂的图分析和图计算。

2. Amazon Neptune：Amazon Neptune 是亚马逊 AWS 云平台上的一种全托管的图数据库服务。它使用了多种图数据库技术，包括 Neptune Graph Query Engine、SPARQL 和 Gremlin 查询语言。Amazon Neptune 具有高可扩展性和高可靠性，适用于处理大规模图数据。

3. JanusGraph：JanusGraph 是一个开源的分布式图数据库，它基于 Apache TinkerPop 图计算框架和 Apache Cassandra 或 Apache HBase 存储后端。JanusGraph 具有高性能、高可扩展性和高可用性，适用于处理大规模图数据和复杂的图查询。

4. TigerGraph：TigerGraph 是一种高性能的分布式图数据库，它采用了分布式计算和存储架构，支持实时图分析和复杂的图查询。TigerGraph 提供了丰富的图分析算法和图查询语言 GSQL，可以快速处理大规模图数据和复杂的图计算任务。

5. ArangoDB：ArangoDB 是一种多模型数据库，支持图数据库、文档数据库和键值数据库。它提供了灵活的数据模型和丰富的查询语言 AQL，可以同时处理图数据和非图数据。ArangoDB 具有高性能和高可扩展性，适用于处理复杂的混合数据。

以上是当代主流的图数据库，它们都具有各自的特点和优势，可以根据实际需求选择合适的图数据库来处理和分析图数据。

当代主流图数据库包括Neo4j、Amazon Neptune、JanusGraph等。

1. Neo4j:
   Neo4j是最受欢迎的图数据库之一，它是一个基于Java的高性能图数据库。它采用了图形模型来存储和处理数据，使用Cypher查询语言进行数据查询和操作。Neo4j具有良好的可扩展性和高性能，适用于复杂的图形分析和数据关系查询。

2. Amazon Neptune:
   Amazon Neptune是亚马逊推出的一种全托管的图数据库服务。它兼容Apache TinkerPop和W3C RDF标准，支持图形数据模型和SPARQL查询语言。Amazon Neptune具有高可用性、可扩展性和安全性，适用于构建大规模的图形应用和分析系统。

3. JanusGraph:
   JanusGraph是一个开源的分布式图数据库，它基于Apache TinkerPop和Apache Cassandra等技术。JanusGraph具有高度可扩展性和容错性，支持大规模图形数据存储和处理。它还提供了丰富的图形查询语言和索引选项，适用于复杂的图形分析和数据挖掘任务。

此外，还有一些其他的主流图数据库，如OrientDB、ArangoDB等。每个图数据库都有其独特的特点和适用场景，根据具体的需求和使用场景选择合适的图数据库是很重要的。