常见数据库不包括什么

常见数据库不包括以下几种类型：

1. 关系型数据库（RDBMS）：关系型数据库是最常见的数据库类型，它使用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. NoSQL数据库：NoSQL数据库（Not Only SQL）是一种非关系型数据库，它以键值对、文档、列族或图形等形式存储数据，而不是使用表格结构。常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。

3. 图数据库：图数据库是一种专门用于存储和管理图形数据的数据库类型。它以节点和边的形式表示数据，并提供高效的图形遍历和查询功能。常见的图数据库包括Neo4j、Amazon Neptune等。

4. 内存数据库：内存数据库是一种将数据存储在内存中的数据库类型，相比传统的磁盘存储数据库，它具有更快的读写速度和响应时间。常见的内存数据库包括Redis、Memcached等。

5. 文档数据库：文档数据库是一种以文档形式存储数据的数据库类型，通常使用JSON或类似的结构化格式来表示数据。它适用于存储半结构化和非结构化数据。常见的文档数据库包括MongoDB、Couchbase等。

6. 列式数据库：列式数据库是一种将数据按列存储的数据库类型，相比传统的行式数据库，它在数据压缩和查询效率方面具有优势。常见的列式数据库包括Apache HBase、Google Bigtable等。

需要注意的是，上述列举的数据库类型是常见的数据库类型，但并不代表所有的数据库类型。数据库技术在不断发展和创新，可能还有其他类型的数据库不在此列举。

常见数据库不包括的主要是非关系型数据库，也被称为NoSQL数据库。传统的关系型数据库主要采用结构化查询语言(SQL)进行数据管理，而非关系型数据库则采用更加灵活的数据模型和查询语言。以下是一些常见的非关系型数据库：

1. 键值存储数据库：这类数据库使用键值对来存储数据，其中键是唯一的标识符，而值则可以是任何类型的数据。最常见的例子是Redis和Amazon DynamoDB。

2. 文档数据库：文档数据库以类似于JSON或XML的格式存储数据。每个文档可以包含不同的字段和值。MongoDB是最常见的文档数据库之一。

3. 列存储数据库：列存储数据库以列的形式存储数据，而不是以行的形式。这种存储方式可以更高效地处理大量数据的读取和分析。HBase和Cassandra是常见的列存储数据库。

4. 图数据库：图数据库用于存储和处理图结构数据，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。这种数据库非常适合处理复杂的关系和网络分析。Neo4j是最流行的图数据库之一。

5. 对象数据库：对象数据库将数据存储为对象，而不是表。这种数据库适用于使用面向对象编程语言的应用程序。Versant和db4o是一些常见的对象数据库。

这些非关系型数据库在不同的应用场景下具有各自的优势，如处理大规模数据、高并发读写、复杂关系查询等。因此，在选择数据库时，需要根据实际需求来确定使用何种类型的数据库。

常见数据库不包括以下几种类型的数据库：

1. NoSQL数据库：NoSQL（Not Only SQL）数据库是一类非关系型数据库，与传统的关系型数据库不同，NoSQL数据库通常不使用固定的表结构和SQL语言，而是采用灵活的数据模型和非结构化的数据存储方式。常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。

2. 图数据库：图数据库是一种专门用于处理图形数据的数据库，它使用图结构来表示和存储数据，并提供了高效的图形查询和分析功能。图数据库适用于处理具有复杂关系和连接的数据，常见的图数据库包括Neo4j、OrientDB等。

3. 内存数据库：内存数据库是将数据存储在内存中的数据库，相比于传统的磁盘数据库，内存数据库具有更高的读写性能和响应速度。内存数据库通常用于处理对实时性要求较高的应用场景，如高并发的交易系统、实时数据分析等。常见的内存数据库包括Redis、Memcached等。

4. 文档数据库：文档数据库是一种以文档为单位存储和组织数据的数据库，文档可以是JSON、XML等格式，文档数据库支持对文档进行灵活的查询和索引。文档数据库适用于存储和查询半结构化的数据，如日志、配置文件等。常见的文档数据库包括MongoDB、CouchDB等。

5. 列式数据库：列式数据库是一种将数据按列存储的数据库，相比于传统的行式数据库，列式数据库在数据压缩、查询效率等方面具有优势。列式数据库适用于大规模数据分析和处理，常见的列式数据库包括HBase、Cassandra等。

需要注意的是，虽然这些数据库在某些特定的应用场景下具有优势，但并不意味着它们就是常见数据库中的主流选择。在实际应用中，常见的数据库仍然以关系型数据库（如MySQL、Oracle）为主，并且根据具体需求选择适合的数据库技术。