py数据库用的什么

在Python中，常用的数据库有以下几种：

1. SQLite：SQLite是一种嵌入式数据库引擎，它是一个零配置的、无服务器的、自给自足的、事务性的SQL数据库引擎。在Python中，可以使用标准库中的sqlite3模块来操作SQLite数据库。SQLite是一个轻量级的数据库，适用于小型的个人项目或者原型开发。

2. MySQL：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用程序的后台数据存储。在Python中，可以使用第三方库MySQLdb或者PyMySQL来操作MySQL数据库。

3. PostgreSQL：PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高度可扩展性和稳定性。在Python中，可以使用第三方库psycopg2来操作PostgreSQL数据库。

4. Oracle：Oracle是一个功能强大的关系型数据库管理系统，广泛用于企业级应用程序。在Python中，可以使用第三方库cx_Oracle来操作Oracle数据库。

5. MongoDB：MongoDB是一个开源的文档数据库，采用了面向文档的数据模型，适用于处理大量非结构化数据。在Python中，可以使用第三方库pymongo来操作MongoDB数据库。

除了以上列举的数据库，Python还提供了许多其他数据库的支持，如Redis、Cassandra等。根据项目需求和个人偏好，选择适合的数据库进行开发。

Python可以使用多种数据库来存储和管理数据。以下是一些常用的Python数据库：

1. SQLite：SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，它可以在本地文件中存储数据。Python内置了对SQLite的支持，可以使用sqlite3模块来操作SQLite数据库。

2. MySQL：MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统。Python可以使用PyMySQL或MySQL Connector/Python等第三方库来连接和操作MySQL数据库。

3. PostgreSQL：PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统。Python可以使用psycopg2库来连接和操作PostgreSQL数据库。

4. Oracle Database：Oracle Database是一个功能丰富的商业关系型数据库管理系统。Python可以使用cx_Oracle库来连接和操作Oracle数据库。

5. MongoDB：MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它使用文档存储格式来存储数据。Python可以使用pymongo库来连接和操作MongoDB数据库。

6. Redis：Redis是一个开源的内存数据库，它支持键值对存储和多种数据结构。Python可以使用redis-py库来连接和操作Redis数据库。

7. Cassandra：Cassandra是一个分布式NoSQL数据库，它设计用于处理大量的结构化和非结构化数据。Python可以使用cassandra-driver库来连接和操作Cassandra数据库。

这只是一些常见的Python数据库，还有其他一些数据库如Microsoft SQL Server、IBM DB2等，都可以使用Python来连接和操作。选择使用哪种数据库取决于具体的需求和项目要求。

在Python中，常用的数据库有多种选择，包括但不限于以下几种：MySQL、SQLite、PostgreSQL、Oracle、MongoDB等。每种数据库都有其特定的用途和适用场景。

接下来，我将分别介绍这些数据库的用途和如何在Python中使用它们。

1. MySQL
   MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序开发。它具有高性能、稳定可靠以及广泛的应用支持。在Python中使用MySQL需要安装MySQL Connector/Python模块，然后通过该模块提供的API进行数据库的连接和操作。

2. SQLite
   SQLite是一个嵌入式的关系型数据库引擎，它不需要独立的服务器进程，而是直接访问存储在单个文件中的数据库。SQLite适用于小型项目或者单用户应用，因为它在性能和并发性方面有一些限制。在Python中，SQLite已经内置在标准库中，可以直接使用sqlite3模块进行操作。

3. PostgreSQL
   PostgreSQL是一个功能强大且高度可定制的开源对象关系型数据库管理系统。它具有高度的可扩展性、安全性和并发性，并且支持复杂的查询和事务处理。在Python中使用PostgreSQL需要安装psycopg2模块，然后通过该模块提供的API进行数据库的连接和操作。

4. Oracle
   Oracle是一个商业的关系型数据库管理系统，具有强大的功能和高度的可靠性。在Python中使用Oracle需要安装cx_Oracle模块，然后通过该模块提供的API进行数据库的连接和操作。

5. MongoDB
   MongoDB是一个开源的非关系型数据库，以文档形式存储数据，具有高度的灵活性和可扩展性。它适用于大数据量、高并发性以及需要频繁更新和查询数据的应用。在Python中使用MongoDB需要安装pymongo模块，然后通过该模块提供的API进行数据库的连接和操作。

总结：
以上是Python中常用的几种数据库，每种数据库都有其特点和适用场景。根据项目的需求和实际情况选择合适的数据库是非常重要的。在Python中，可以使用相应的数据库模块进行连接和操作，这些模块提供了丰富的API和方法，方便开发者进行数据库的操作和管理。