量化用的数据库叫什么库

量化用的数据库主要有以下几种：

1. MongoDB：MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，被广泛用于量化金融领域。它具有高性能、高可扩展性和灵活的数据模型等特点，能够有效地处理大量的金融数据。

2. MySQL：MySQL是一种关系型数据库，也是量化金融领域中常用的数据库之一。它具有成熟的技术和广泛的应用基础，支持复杂的查询和事务处理，适用于各类金融数据的存储和分析。

3. PostgreSQL：PostgreSQL是一种开源的关系型数据库，也是量化金融领域中常用的数据库之一。它具有高度的可扩展性和灵活性，支持复杂的数据类型和查询语言，适用于大规模数据处理和高性能分析。

4. InfluxDB：InfluxDB是一种时序数据库，特别适用于存储和处理时间序列数据，如股票价格、交易量等金融数据。它具有高效的写入和查询性能，支持灵活的数据模型和强大的时间序列函数，是量化金融领域中常用的数据库之一。

5. KDB+/q：KDB+是一种高性能的时序数据库，特别适用于处理海量的金融市场数据。它具有快速的数据读写能力和高度的压缩率，支持复杂的数据分析和查询操作，广泛应用于量化交易和风险管理等金融领域。

这些数据库在量化金融领域中具有不同的特点和适用场景，根据具体需求可以选择合适的数据库来存储和处理金融数据。

在量化领域中，常用的数据库有多种，具体使用哪一种数据库取决于个人或机构的需求和偏好。以下是一些常见的量化数据库：

1. Bloomberg Terminal：Bloomberg是金融界的主要信息提供商，其终端提供了全球范围的金融数据和新闻，被许多机构和个人用于量化研究和交易策略的开发。

2. Thomson Reuters Eikon：Thomson Reuters Eikon是另一个知名的金融信息平台，提供广泛的金融市场数据、分析工具和新闻，也是量化研究和交易策略开发的重要工具之一。

3. FactSet：FactSet是一家专注于金融数据和分析解决方案的公司，其平台提供全球范围的金融数据、分析工具和新闻，被广泛用于量化研究和交易策略的开发。

4. Wind：Wind是中国领先的金融数据和信息解决方案提供商，其平台提供了全面的中国金融市场数据和分析工具，被广泛应用于中国的量化研究和交易策略开发。

5. Quandl：Quandl是一个开放的金融和经济数据平台，提供了大量的免费和付费数据集，可以用于量化研究和策略开发。

6. Alpha Vantage：Alpha Vantage是一个提供免费股票、外汇和加密货币数据的平台，提供了简单易用的API接口，适合个人和小型机构进行量化研究和策略开发。

以上只是一些常见的量化数据库，实际上还有许多其他的数据库和数据供应商可供选择，如聚宽、大智慧等。选择使用哪个数据库需要根据具体需求考虑，包括数据的类型、范围、质量、实时性、API接口等因素。

量化用的数据库通常称为量化数据库。量化数据库是专门为金融领域的量化分析和算法交易而设计的数据库系统，它具有高效的数据存储和检索能力，并提供了丰富的数据处理和分析功能，以支持量化投资策略的开发和实施。

常见的量化数据库包括：

1. Bloomberg Terminal：Bloomberg是金融行业最常用的综合性金融数据平台，提供全球范围内的金融市场数据，包括股票、债券、期货、外汇等。Bloomberg Terminal提供了丰富的数据和分析工具，支持量化分析和策略开发。

2. Thomson Reuters Eikon：Thomson Reuters Eikon是另一个广泛使用的综合性金融数据平台，提供全球金融市场数据、新闻和分析工具。它包含了各种资产类别的数据，如股票、债券、期货、外汇等，以及宏观经济数据和公司财务数据。

3. Wind数据库：Wind是中国市场上使用广泛的金融数据服务提供商，提供全面的国内金融市场数据，包括股票、债券、期货、外汇等。Wind数据库提供了丰富的数据和分析工具，适用于量化分析和策略研究。

4. Quandl：Quandl是一个面向金融和经济领域的开放数据平台，提供大量的金融和经济数据，包括股票、期货、外汇、宏观经济指标等。Quandl的数据来源广泛，包括交易所、政府机构、研究机构等。

5. Alpha Vantage：Alpha Vantage是一个提供免费金融数据的平台，包括股票、期货、外汇等市场的历史和实时数据。Alpha Vantage提供了简单易用的API接口，方便开发者获取和使用数据。

除了以上几个常见的量化数据库，还有许多其他的金融数据供应商和数据平台，如FactSet、Morningstar、S&P Capital IQ等，它们提供各种金融市场数据和分析工具，可根据具体需求选择合适的数据库。此外，一些量化交易平台也提供了内置的数据服务，供用户进行策略开发和回测。