农行用的什么数据库

农行（中国农业银行）作为中国的大型银行之一，采用了多种数据库来支持其业务和运营。以下是农行常用的数据库：

1. Oracle数据库：农行使用Oracle数据库作为其核心业务系统的基础。Oracle数据库是一种可扩展性强、安全性高、性能优越的关系型数据库管理系统。农行使用Oracle数据库来存储和管理大量的金融数据，包括客户信息、账户交易记录、贷款信息等。

2. DB2数据库：农行还使用IBM的DB2数据库来支持一些特定的业务需求。DB2是一种高性能、可靠的关系型数据库管理系统，适用于大规模的企业应用。农行在某些业务领域中使用DB2数据库来存储和处理数据。

3. SQL Server数据库：农行也使用微软的SQL Server数据库来支持部分业务需求。SQL Server是一种功能强大的关系型数据库管理系统，具有高度可扩展性和可靠性。农行在一些特定的业务场景中使用SQL Server数据库来存储和管理数据。

4. Hadoop数据库：农行在大数据分析和处理方面也采用了Hadoop数据库。Hadoop是一个开源的分布式数据库系统，适用于处理海量的非结构化和半结构化数据。农行使用Hadoop数据库来进行数据挖掘、风险管理和业务分析等工作。

5. MongoDB数据库：农行还使用了NoSQL数据库MongoDB来支持一些非关系型数据的存储和查询。MongoDB是一个面向文档的数据库，适用于存储和处理大量的非结构化数据。农行在某些业务场景中使用MongoDB来存储和管理一些非关系型数据。

综上所述，农行采用了多种数据库来支持其业务和运营，包括Oracle数据库、DB2数据库、SQL Server数据库、Hadoop数据库和MongoDB数据库。这些数据库在不同的业务场景中发挥着重要的作用，帮助农行高效地存储、管理和处理各种类型的数据。

农业银行使用的是Oracle数据库。

农行，即中国农业银行，作为中国最大的商业银行之一，采用了多种数据库技术来支持其业务运营。以下是农行可能使用的一些常见数据库：

1. Oracle数据库：Oracle是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），被广泛用于大型企业和金融机构。农行可能使用Oracle数据库来存储和管理大量的交易数据、客户信息和账户信息。

2. SQL Server数据库：SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统，适用于中小型企业和部分大型机构。农行可能使用SQL Server数据库来支持其分支机构或特定部门的业务需求。

3. DB2数据库：DB2是IBM开发的关系型数据库管理系统，广泛应用于金融、电信和制造业等领域。农行可能使用DB2数据库来处理复杂的金融业务和大规模数据处理。

4. MySQL数据库：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于中小型企业和互联网公司。农行可能使用MySQL数据库来支持一些较小规模的业务应用或开发项目。

5. NoSQL数据库：NoSQL数据库是一类非关系型数据库，适用于处理大规模、高并发和分布式数据。农行可能使用NoSQL数据库来存储和处理一些非结构化数据，如日志数据、社交媒体数据等。

需要注意的是，以上只是一些常见的数据库技术，实际上农行可能还使用其他数据库或自行开发定制化的数据库系统来满足其特定的业务需求。此外，农行可能还会采用数据库集群、分布式数据库等技术来提高数据处理能力和可靠性。