milvus用什么数据库

Milvus使用的是分布式数据库，具体来说是基于Apache Cassandra的分布式数据库。Apache Cassandra是一个高度可扩展的、高性能的分布式数据库系统，它被设计用于处理海量数据的读写操作，并具备强大的容错能力和可靠性。

Milvus利用Apache Cassandra的分布式特性，将数据分散存储在多个节点上，实现了数据的高可用性和负载均衡。通过这种方式，Milvus能够支持大规模的数据存储和查询，并且具备较高的性能和可靠性。

此外，Milvus还支持与其他数据库进行集成，例如MySQL、PostgreSQL等，以满足不同应用场景下的需求。通过与这些数据库的集成，Milvus可以更好地利用它们的特性，提供更灵活和多样化的数据存储和查询方式。

综上所述，Milvus使用的是基于Apache Cassandra的分布式数据库，通过分散存储和负载均衡的方式实现了高可用性和高性能的数据存储和查询。同时，它还支持与其他数据库的集成，以满足不同应用场景下的需求。

Milvus是一个开源的特征向量相似度搜索引擎，它是专门为大规模特征向量检索而设计的。在Milvus中，可以使用多种数据库来存储特征向量数据。下面是Milvus常用的数据库：

1. RocksDB：RocksDB是一个高性能的嵌入式键值存储引擎，它具有高吞吐量和低延迟的特点。RocksDB可以很好地支持Milvus的读写操作，并提供了可靠的数据持久化能力。

2. LevelDB：LevelDB是Google开发的一个持久化键值存储库，它也可以用作Milvus的存储引擎。LevelDB具有高性能和低延迟的特点，适用于大规模特征向量的存储和检索。

3. LMDB：LMDB是一个内存映射的键值存储引擎，它具有高性能和低内存占用的特点。LMDB适用于需要高速读写和低延迟的应用场景，可以有效地支持Milvus的特征向量搜索。

4. MySQL：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，也可以用作Milvus的存储引擎。使用MySQL可以提供更强大的数据管理和查询功能，适用于需要复杂数据操作的应用场景。

5. PostgreSQL：PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统，也可以用作Milvus的存储引擎。PostgreSQL具有高度可扩展性和灵活性，适用于需要高级查询和事务支持的应用场景。

需要注意的是，Milvus本身并不限制使用特定的数据库，用户可以根据自己的需求选择合适的数据库来存储特征向量数据。同时，Milvus还提供了与其他数据库的集成接口，可以方便地与其他数据库进行数据交互和迁移。

Milvus 是一个开源的向量相似度搜索引擎，它使用了多种数据库来存储和管理数据。具体来说，Milvus 使用以下两种数据库：

1. 基于磁盘的数据存储：Milvus 使用 RocksDB 作为默认的元数据存储引擎，用于存储索引和元数据信息。RocksDB 是一个高性能的嵌入式键值存储引擎，基于 LevelDB 开发而来，提供了高效的持久化存储和数据读写操作。

2. 分布式文件系统：Milvus 支持使用分布式文件系统（如 HDFS、S3 等）来存储大规模的向量数据。用户可以根据自己的需求选择合适的分布式文件系统，并通过配置文件进行相关设置。

除了上述两种数据库，Milvus 还可以与其他数据库进行集成，以满足不同场景的需求。例如，用户可以将 Milvus 与 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库进行集成，以实现更复杂的数据管理和查询操作。

需要注意的是，Milvus 本身并不是一个数据库，而是一个向量相似度搜索引擎。它提供了高性能的向量相似度搜索和索引构建功能，但并不负责数据的持久化和管理。因此，用户在使用 Milvus 时，需要根据实际需求选择合适的数据库来存储和管理数据。