淘宝什么时候做基础数据库

淘宝做基础数据库是在其成立初期就开始的。作为一个电子商务平台，淘宝需要处理大量的商品信息、订单数据、用户信息等。为了能够高效地存储和管理这些数据，淘宝在早期就开始构建自己的基础数据库系统。

淘宝的基础数据库主要包括两个方面：存储和管理。在存储方面，淘宝采用了分布式存储的方式，将数据分散存储在多个服务器上，以提高数据的可靠性和可扩展性。同时，淘宝还使用了各种技术来优化数据存储的性能，如数据压缩、缓存技术等。

在管理方面，淘宝使用了数据库管理系统（DBMS）来管理和操作数据。淘宝的数据库管理系统采用了高可用性和高性能的设计，以确保系统的稳定性和响应速度。淘宝还使用了多种数据库技术，如关系型数据库、NoSQL数据库等，以满足不同数据处理需求。

随着淘宝的发展壮大，基础数据库系统也在不断升级和优化。淘宝不断引入新的技术和方法，以应对日益增长的数据量和用户需求。例如，淘宝近年来开始采用大数据技术，通过数据分析和挖掘来提高用户体验和运营效率。

总之，淘宝在成立初期就开始构建自己的基础数据库系统，并不断升级和优化以应对不断增长的数据需求。通过高可用性、高性能的设计和多种数据库技术的应用，淘宝能够高效地存储和管理大量的商品信息、订单数据、用户信息等。

淘宝在2003年开始建立基础数据库。

1. 2003年，淘宝网正式上线，开始建立自己的基础数据库。当时的淘宝是一个C2C（消费者对消费者）的在线交易平台，需要一个稳定可靠的数据库来存储和管理用户信息、商品信息、交易记录等重要数据。

2. 随着淘宝的迅速发展，用户数量和交易量不断增加，对数据库的需求也越来越大。为了应对这一挑战，淘宝开始在2005年进行数据库架构的升级和优化工作，引入了分布式数据库系统，以提高数据库的扩展性和性能。

3. 2008年，淘宝推出了自己的分布式数据库中间件TDDL（Taobao Distributed Data Layer），用于解决分布式数据库的数据分片、负载均衡、故障恢复等问题。TDDL的引入进一步提升了淘宝的数据库性能和可靠性。

4. 随着淘宝业务的不断扩张和创新，对数据库的需求也在不断演变。2010年，淘宝推出了自己的NoSQL数据库Tair（Taobao IndexedDB And Redis），用于存储和管理海量的非关系型数据，如用户行为数据、广告数据等。

5. 在之后的几年里，淘宝不断进行数据库技术的研究和创新，推出了更多的数据库产品和解决方案，如分布式关系型数据库OceanBase、分布式缓存系统CacheCloud等，以满足不同业务场景下的数据存储和处理需求。

总之，淘宝在2003年开始建立基础数据库，并通过不断的技术升级和创新，构建了一个强大而稳定的数据库系统，为淘宝的快速发展提供了坚实的基础。

淘宝在其创立初期就开始建立和使用基础数据库，以支持其电商业务的运营。以下是淘宝做基础数据库的一般流程和操作方法：

1. 确定需求：在建立基础数据库之前，淘宝会首先确定自己的业务需求和目标。这包括确定需要存储的数据类型、数据量的估计、数据的访问频率等。

2. 设计数据库架构：淘宝会根据需求设计数据库的结构和架构。这包括确定数据表的字段和索引、表之间的关系、数据的分区和分片策略等。

3. 选择数据库技术：淘宝会根据业务需求和技术要求选择适合的数据库技术。常见的选择包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）等。

4. 数据库部署：淘宝会在服务器上部署数据库，并进行配置和优化。这包括选择合适的硬件设备、安装数据库软件、设置数据库参数等。

5. 数据库备份和恢复：为了保证数据的安全性，淘宝会定期进行数据库备份，并建立相应的恢复机制。这包括选择备份策略（全量备份、增量备份等）、选择备份工具、设置备份频率等。

6. 数据库性能优化：为了提高数据库的性能，淘宝会进行各种性能优化措施。这包括优化查询语句、创建合适的索引、调整数据库参数、使用缓存技术等。

7. 数据库监控和故障处理：淘宝会使用监控工具对数据库进行实时监控，以便及时发现和处理故障。这包括监控数据库的性能指标、监控数据库的可用性、设置警报机制等。

8. 数据库扩展和升级：随着业务的发展，淘宝的数据库需求也会不断增加。在需要扩展数据库容量或升级数据库技术时，淘宝会进行相应的规划和操作。

总结：淘宝在创立初期就开始建立和使用基础数据库，通过确定需求、设计架构、选择技术、部署数据库、备份和恢复、性能优化、监控和故障处理等一系列操作，来支持其电商业务的运营。随着业务的发展，淘宝还会进行数据库扩展和升级。