什么不属于大型数据库类型

在大型数据库类型中，不包括以下几种类型：

1. 关系型数据库：关系型数据库是基于关系模型的数据库，使用表格来组织和存储数据。常见的关系型数据库包括Oracle、SQL Server、MySQL等。

2. NoSQL数据库：NoSQL数据库是一种非关系型数据库，不使用表格来组织数据，而是使用其他数据模型，如键值对、文档、列族、图等。常见的NoSQL数据库有MongoDB、Cassandra、Redis等。

3. 数据仓库：数据仓库是用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的数据库系统。它专门用于支持企业的决策分析和业务智能需求。

4. 分布式数据库：分布式数据库是将数据分布在多个节点上进行存储和处理的数据库系统。它可以提供更高的可扩展性和性能。

5. 内存数据库：内存数据库是将数据存储在内存中的数据库系统，它可以提供更高的读写性能和响应速度。

6. 图数据库：图数据库是专门用于存储和处理图形数据的数据库系统，它可以高效地进行图形算法和图形查询。

因此，以上这些类型都属于大型数据库类型。

大型数据库类型通常指的是那些可以处理大量数据、支持高并发、具有高可用性和可扩展性的数据库系统。以下是一些不属于大型数据库类型的数据库类型：

1. 关系型数据库（RDBMS）：关系型数据库是一种使用结构化查询语言（SQL）进行数据管理的数据库类型。尽管关系型数据库可以处理大量数据，但在处理大规模数据时可能会面临性能和可扩展性方面的挑战。

2. 文件系统数据库：文件系统数据库是一种将数据存储在文件系统中的数据库类型。尽管它可以处理大量数据，但它通常不具备高并发和高可用性的特性。

3. 嵌入式数据库：嵌入式数据库是一种直接嵌入到应用程序中的数据库类型。尽管它可以处理大量数据，但它通常不具备高并发和高可用性的特性。

4. 层次数据库：层次数据库是一种将数据组织成树状结构的数据库类型。尽管它可以处理大量数据，但它通常不具备高并发和高可用性的特性。

5. 网络数据库：网络数据库是一种将数据组织成网络结构的数据库类型。尽管它可以处理大量数据，但它通常不具备高并发和高可用性的特性。

需要注意的是，尽管这些数据库类型可能不适用于大型数据库场景，但它们在某些特定的应用场景中仍然具有一定的优势和适用性。在选择数据库类型时，需要根据具体的需求和场景综合考虑各种因素。

不属于大型数据库类型的有关系型数据库、非关系型数据库和分布式数据库。

1. 关系型数据库：关系型数据库是指使用关系模型来组织和管理数据的数据库。它使用表格（二维表）来表示数据之间的关系，并通过SQL语言进行数据操作和查询。关系型数据库具有事务处理、数据一致性和数据完整性的特点。常见的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server等。

2. 非关系型数据库：非关系型数据库也被称为NoSQL数据库，它不使用传统的关系模型，而是使用其他数据模型来存储和管理数据。非关系型数据库可以是文档型、键值型、列式、图形型等不同类型。非关系型数据库通常具有高可扩展性和高性能的特点，适用于大规模数据的存储和处理。常见的非关系型数据库包括MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. 分布式数据库：分布式数据库是指将数据分布存储在多台计算机或服务器上的数据库系统。它通过将数据分散存储在多个节点上，实现数据的分布式处理和访问。分布式数据库可以提高系统的可扩展性和容错性，适用于大规模数据的并行处理。常见的分布式数据库包括Hadoop、HBase、Google Bigtable等。

因此，关系型数据库、非关系型数据库和分布式数据库都属于大型数据库类型之外的类型。