什么不属于大型数据库

在大型数据库中，以下几种数据库不属于大型数据库：

1. SQLite：SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库引擎，适用于小型项目和个人使用。它的设计目标是提供一个零配置、服务器无关、无需安装的数据库引擎，因此在大规模数据处理方面存在一些限制。

2. Microsoft Access：Microsoft Access是一种桌面级数据库管理系统（DBMS），适用于小型项目和个人使用。它提供了一个简单易用的界面，可用于创建和管理数据库，但在处理大量数据和高并发访问方面表现较弱。

3. MongoDB：MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，适用于中小型项目和特定应用场景。它具有高可扩展性和灵活性，但在处理大规模数据和复杂查询方面可能性能受限。

4. Redis：Redis是一种内存数据库，适用于缓存、会话管理和队列等场景。它的设计目标是提供高性能的键值存储，并不适合存储大规模结构化数据。

需要注意的是，以上数据库在特定场景下仍然有其优势和价值，但相对于传统的大型数据库来说，它们在处理大规模数据和高并发访问方面存在一些限制。因此，如果需要处理大量数据和高并发访问的话，更适合选择一些成熟的大型数据库，如Oracle、SQL Server、MySQL等。

不属于大型数据库的包括：

1. 关系型数据库管理系统（RDBMS）：关系型数据库管理系统适用于中小规模的数据存储和处理，不适合大型数据库。其存储和查询的性能在处理大量数据时可能受到限制。
2. 桌面数据库：桌面数据库是一种用于个人电脑和小型团队的数据库系统，它通常用于存储和管理少量数据。由于其设计目标是满足个人和小型团队的需求，因此不适合大型数据库。
3. 文件型数据库：文件型数据库是一种将数据存储在文件中的数据库系统，通常以文本文件或二进制文件的形式存在。这种数据库系统对于存储和管理大量结构化数据来说效率较低，不适合大型数据库。
4. 内存数据库：内存数据库将数据存储在内存中，而不是传统的硬盘存储。尽管内存数据库的读写性能非常高，但是由于内存容量的限制，它通常不适合存储大量数据，因此不属于大型数据库。
5. NoSQL数据库：NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它不使用传统的表格结构来存储数据。尽管NoSQL数据库在某些场景下具有很好的可扩展性和性能，但是由于其设计目标是满足特定的数据模型和查询需求，因此不适合大型数据库。

需要注意的是，大型数据库的定义可能因为不同的背景和需求而有所不同。上述列举的不属于大型数据库的类型是相对常见的情况，但并不意味着所有情况下都成立。在实际应用中，需根据具体的需求和场景来选择适合的数据库系统。

不属于大型数据库的有以下几种情况：

1. 非关系型数据库：大型数据库通常采用关系型数据库管理系统（RDBMS），如Oracle、MySQL、SQL Server等。而非关系型数据库，如MongoDB、Redis、Cassandra等，虽然在某些场景下也可以处理大规模数据，但它们的数据模型和存储方式与关系型数据库不同，因此不属于大型数据库的范畴。

2. 轻量级数据库：大型数据库通常具有高度复杂的功能和高性能的存储引擎，可以处理复杂的数据操作和大规模的并发访问。而轻量级数据库，如SQLite、H2等，虽然可以处理一定量的数据，但其功能相对简单，适用于小型应用或者嵌入式系统，不适合处理大规模的数据和复杂的业务逻辑。

3. 内存数据库：大型数据库通常需要支持海量数据的存储和高效的数据访问，因此会采用磁盘存储来持久化数据。而内存数据库，如SAP HANA、MemSQL等，将数据存储在内存中，以提供更快的数据读写速度。虽然内存数据库可以处理大规模的数据，但其存储容量受限于内存大小，因此不适合处理超大规模的数据。

4. 数据库管理工具：大型数据库通常需要专门的管理工具来进行配置、监控和优化。这些工具可以提供图形化界面和复杂的功能，如性能调优、备份恢复、数据迁移等。而一些轻量级的数据库管理工具，如phpMyAdmin、Navicat Lite等，虽然可以管理小型数据库，但其功能相对简单，不适合用于大型数据库的管理。

综上所述，非关系型数据库、轻量级数据库、内存数据库和简单的数据库管理工具都不属于大型数据库。大型数据库通常是指采用关系型数据库管理系统，并具有复杂功能和高性能的系统。