编程基础与自动化测试考什么
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编程基础与自动化测试主要考察以下内容：
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编程语言基础：考察对编程语言的了解和掌握程度，包括基本语法、数据类型、变量与常量、运算符、控制流程等。
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数据结构与算法：考察对常用数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的理解和使用能力，以及基本算法（如排序、查找、递归等）的掌握程度。
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编程范式与设计模式：考察对不同编程范式（如面向对象编程、函数式编程等）的理解和应用能力，以及常用设计模式（如单例模式、工厂模式、观察者模式等）的掌握程度。
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数据库基础：考察对数据库的基本概念和操作的了解，包括数据库管理系统、关系数据库模型、SQL语言等。
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网络基础：考察对计算机网络的基本概念和常用协议（如TCP/IP、HTTP、HTTPS等）的了解，以及网络通信和网络安全相关的知识。
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自动化测试框架与工具：考察对自动化测试框架和工具的了解和使用能力，包括常用的测试框架（如Selenium、Appium等）、测试工具（如Jenkins、TestNG等）的配置和使用。
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测试策略与方法：考察对测试策略和方法的理解和应用能力，包括测试计划制定、测试用例设计、测试执行与结果分析等。
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软件开发流程与质量管理：考察对软件开发流程（如敏捷开发、DevOps等）和质量管理（如缺陷管理、版本控制等）的了解和应用能力。
以上是编程基础与自动化测试考察的主要内容，通过对这些知识点的掌握和应用能力的考察，可以评估一个人在编程基础与自动化测试方面的能力水平。
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编程基础与自动化测试主要考察以下几个方面：
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编程语言基础：包括掌握常见的编程语言，如Java、Python、C#等，了解其语法规则、数据类型、流程控制、函数定义等基本知识，并能够运用编程语言进行简单的算法实现和逻辑编写。
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数据结构与算法：了解常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树等，理解其特点和应用场景，并能够使用适当的数据结构解决问题。同时，掌握常见的算法，如排序、查找、递归等，能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并进行性能优化。
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测试基础知识：了解软件测试的基本概念、原则和方法，包括测试策略、测试用例设计、测试执行与评估等内容。掌握常见的软件测试技术，如黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试、系统测试等，能够根据需求设计合理的测试方案，并能够进行测试用例的编写和执行。
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自动化测试框架与工具：了解常见的自动化测试框架和工具，如Selenium、Appium、JUnit、TestNG等，了解它们的特点和使用方法，并能够使用这些工具进行自动化测试脚本的编写和执行。掌握基本的测试框架搭建和测试环境配置，能够进行自动化测试结果的分析和报告生成。
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软件开发流程与质量管理：了解软件开发的基本流程，如需求分析、设计、编码、测试和发布等阶段，了解软件质量管理的基本原则和方法，如缺陷管理、变更管理和配置管理等。能够与开发团队和产品团队进行有效的沟通和协作，能够根据项目需求进行测试计划的制定和执行。
以上是编程基础与自动化测试的主要考点，掌握这些知识和技能可以帮助测试人员更好地进行软件测试工作，并提高测试效率和质量。
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编程基础与自动化测试主要考察以下几个方面的知识和技能：
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编程语言基础：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C#等，包括语法、数据类型、变量、运算符、流程控制等基本概念和用法。
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编程逻辑与算法：了解常见的编程逻辑和算法，如条件判断、循环、递归、排序算法等，能够用编程语言实现简单的算法。
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数据结构：了解常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树等，了解它们的特点、操作和应用场景。
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面向对象编程：了解面向对象编程的基本概念，如类、对象、继承、封装、多态等，能够使用面向对象的思想设计和实现程序。
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文件操作和异常处理：了解文件的读写操作，能够使用文件操作API实现文件的读写、复制、删除等功能；了解异常处理的概念和用法，能够使用try-catch块捕获和处理异常。
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数据库基础：了解关系型数据库的基本概念和操作，如表、字段、索引、查询、插入、更新、删除等，能够使用SQL语句对数据库进行基本的操作。
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网络编程：了解网络编程的基本概念和原理，包括TCP/IP协议、套接字编程等，能够使用编程语言实现简单的网络通信功能。
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自动化测试框架与工具：了解常见的自动化测试框架和工具，如Selenium、Appium、JUnit、TestNG等，了解它们的基本原理和用法，能够使用它们进行自动化测试脚本的编写和执行。
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测试用例设计与执行：了解测试用例设计的方法和技巧，包括黑盒测试、白盒测试、边界值分析、等价类划分等，能够根据需求和设计文档编写测试用例，并能够执行和管理测试用例。
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编码规范和调试技巧：了解编码规范的重要性，能够编写清晰、可读性强、可维护性好的代码；掌握常见的调试技巧，能够快速定位和修复代码中的错误。
综上所述，编程基础与自动化测试的考察范围广泛，需要熟练掌握编程语言基础、算法和数据结构、面向对象编程、数据库基础、网络编程等知识，并具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力。同时，还需要熟悉自动化测试框架和工具，并能够灵活运用它们进行测试用例的设计、编写和执行。
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