r语言和python的区别

r语言和python区别：1、定义不同；2、数据结构不同；3、速度不同；4、适用群体不同；5、数据采集不同；6、使用群体不同；7、学习难度不同；8、就业方向不同。定义不同：R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，而Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。

1、定义不同

r语言：R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

python：Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

2、数据结构不同

r语言：R中的数据结构非常的简单，主要包括向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。

python：Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。

3、速度不同

r语言：R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过group by)才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。

python：Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行。

4、适用群体不同

r语言：R语言在学术研究和调查工作中使用的比较多，逐渐延伸到企业商业界。使用人群不一样需要计算机背景，统计、金融、经济、核电、环境、医疗、物流管理乃至人文学科，都有R语言立足之地。

python：Python相比R非标准的代码，Python作为出了名的语法简洁工具，对于一些稍有编程基础的人来说格外友好，可以减少在编程进程中的磕绊，没有任何基础的编程小白一样可以上手Python，适用于金融、医疗、管理等各行各业。

5、数据采集不同

r语言：R 是为数据分析师设计的，用于从 Excel、CSV 和文本文件导入数据。以迷你选项卡或 SPSS 格式构建的文件也可以转换为 R 数据帧。虽然Python在从网络中提取数据方面更通用，但像Rvest这样的现代R包是为基本的网络抓取而设计的。

python：Python支持各种数据格式，从逗号分隔值（CSV）文件到来自网络的JSON。您还可以将 SQL 表直接导入到 Python 代码中。对于 Web 开发，Python 请求库可让您轻松地从 Web 获取数据以构建数据集。

6、使用群体不同

r语言：R语言在学术研究和调查工作中使用的比较多，逐渐延伸到企业商业界。使用人群不一样需要计算机背景，统计、金融、经济、核电、环境、医疗、物流管理乃至人文学科，都有R语言立足之地。

python：Python相比R非标准的代码，Python作为出了名的语法简洁工具，对于一些稍有编程基础的人来说格外友好，可以减少在编程进程中的磕绊，没有任何基础的编程小白一样可以上手Python，适用于金融、医疗、管理等各行各业。

7、学习难度不同

r语言：刚开始学习R语言的时候了解最基本知识和语言逻辑，入门不难，如果数理统计基础好的话学起来更容易，相反，如果没有数理背景，学习起来会增加难度。

python：Python看重可读性和易用性，学习难度比较平缓，对于初级小白而言，十分友好，可就业方向也有很多。

8、就业方向不同

r语言：数据探索、统计分析、数据可视化；岗位：数据分析师、数据科学家、投资分析师、税务人员、管理人员、科研人员等。

python：数据分析、网络爬虫、系统编程、图形处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、数据库连接、人工智能、机器学习等；岗位：数据架构师、数据分析师、数据工程师、数据科学家、程序开发员等。

拓展阅读

Python与R语言的共同特点

• Python和R在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块，很多常用的功能，比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法。
• Python和R两门语言有多平台适应性，linux、window都可以使用，并且代码可移植性强。
• Python和R比较贴近MATLAB以及minitab等常用的数学工具。