编程数学不好看什么书

如果你对编程和数学都不是很擅长，那么选择一本能够将两者结合起来的书籍可能会更有帮助。以下是几本适合初学者的编程数学书籍推荐：

1. 《计算机科学中的数学基础》（Mathematics for Computer Science）：这本书由MIT教授们撰写，涵盖了计算机科学中的各个数学基础知识，包括离散数学、线性代数、概率论等。这本书能够帮助你建立起编程和数学之间的联系，为你提供解决实际编程问题的数学工具。

2. 《数学之美》（The Beauty of Mathematics）：这本书由吴军博士撰写，以通俗易懂的方式介绍了数学在现实生活和科学领域中的应用。通过阅读这本书，你可以更好地理解数学对编程的重要性，并激发对数学的兴趣。

3. 《算法导论》（Introduction to Algorithms）：这本经典的计算机科学教材由Thomas H. Cormen等人撰写，深入浅出地介绍了算法设计和分析的数学基础。阅读这本书可以帮助你提高编程技能，并理解算法在计算机科学中的重要性。

4. 《数学之道》（The Princeton Companion to Mathematics）：这本书是数学领域的权威参考书，由数学家Timothy Gowers等人编写。它覆盖了数学的各个分支，从基础知识到前沿领域，为读者提供了一个全面了解数学的视角。虽然这本书不是专门为编程而写的，但它能够帮助你深入了解数学的本质，从而更好地将其应用于编程中。

以上这些书籍都能够帮助你加强编程和数学之间的联系，提高编程技能。选择适合自己的一本书，从基础开始，循序渐进地学习，相信你会在编程和数学方面有所进步。

编程和数学是紧密相关的，掌握一定的数学知识对于编程的发展和深入理解是非常重要的。下面是一些适合编程初学者或者数学不太好的人看的书籍，这些书籍会帮助你建立数学思维和提高编程能力：

1.《离散数学及其应用》（Discrete Mathematics and its Applications）：这本书是计算机科学中离散数学的经典教材，内容包括集合论、逻辑、图论、代数结构等。它可以帮助你培养抽象思维和解决问题的能力。

2.《计算机科学导论》（Introduction to the Theory of Computation）：这本书介绍了计算理论的基本概念和方法，包括自动机、形式语言、计算复杂性等。它会帮助你理解计算机如何处理信息和解决问题。

3.《算法导论》（Introduction to Algorithms）：这本书是算法设计和分析的经典教材，涵盖了各种常用算法和数据结构。它会帮助你学习如何解决实际问题和优化算法效率。

4.《数学之美》（The Beauty of Mathematics）：这本书通过一些有趣的数学问题和应用案例，展示了数学在现实世界中的重要性和美妙之处。它会激发你对数学的兴趣，并帮助你理解数学在编程中的应用。

5.《Python编程从入门到实践》（Python Crash Course）：这本书是一本面向初学者的Python编程教材，它通过实际案例和项目来教授编程基础和实践技巧。它会帮助你学习编程的同时巩固数学知识。

总之，虽然数学对于编程来说很重要，但不必因为数学不好而放弃学习编程。通过选择适合自己的书籍和不断实践，你可以逐渐提高数学能力和编程水平。

编程和数学是密切相关的领域，良好的数学基础可以帮助程序员更好地理解和解决问题。如果你对编程和数学感兴趣，以下是一些适合提高编程数学能力的书籍推荐：

1.《计算机程序的构造和解释》（SICP）
这本书是计算机科学经典教材之一，它介绍了计算机程序设计的基本原则和方法。书中包含了许多数学概念和原理，如函数、递归、数据结构等。阅读该书可以帮助你建立起编程和数学之间的联系，并提高编程能力。

2.《算法导论》（Introduction to Algorithms）
这是一本经典的算法教材，涵盖了各种常见的算法和数据结构。阅读该书可以帮助你理解算法的数学原理和分析方法，提高编程的效率和质量。

3.《离散数学及其应用》（Discrete Mathematics and its Applications）
离散数学是计算机科学中的基础学科，它涉及到了许多与编程相关的数学概念和技术。这本书详细介绍了离散数学的各个方面，包括集合论、图论、逻辑等，阅读该书可以帮助你掌握编程中常用的数学方法和思维方式。

4.《线性代数及其应用》（Linear Algebra and its Applications）
线性代数是计算机图形学、机器学习等领域必备的数学工具，它涉及到了向量、矩阵、线性方程组等概念和技术。这本书详细介绍了线性代数的基本原理和应用，阅读该书可以帮助你在编程中应用线性代数的方法解决问题。

5.《统计学习方法》（Statistical Learning Methods）
统计学习是机器学习领域的基础知识，它涉及到了概率论、统计学等数学概念和技术。这本书详细介绍了统计学习的原理和方法，阅读该书可以帮助你理解机器学习算法的数学原理和应用。

除了以上的书籍推荐，你还可以根据自己的兴趣和需求选择其他与编程数学相关的书籍，比如图论、数值计算、优化算法等方面的书籍。此外，还可以参考一些在线教育平台和MOOC课程，如Coursera、edX等，这些平台上有许多与编程数学相关的课程和教材，可以帮助你更系统地学习和提高编程数学能力。