python爬虫的一般用途有：1、收集数据；2、爬虫调研；3、刷流量和秒杀。python爬虫指的是Python网络爬虫，又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

一、python爬虫能做什么？

1、收集数据

python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。

2、爬虫调研

比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工造假总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。

3、刷流量和秒杀

刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。

除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。

二、爬虫是如何工作的？

原则上，爬虫就像图书馆员。它在 Web 上查找分配给某些类别的信息，然后对其进行索引和编目，以便可以检索和评估已爬网的信息。‎

‎在启动爬网之前，需要建立这些计算机程序的操作。因此，每个订单都是预先定义的。然后，爬网程序会自动执行这些指令。使用爬网程序的结果创建索引，可以通过输出软件访问该索引。‎

‎爬网程序将从 Web 收集的信息取决于特定的指令。‎

三、爬虫与SEO优化

像Googlebot这样的网络爬虫通过抓取和索引来实现他们在‎‎SERP‎‎中对网站进行排名的目的。他们遵循WWW和网站上的永久链接。每个网站，每个爬虫都有有限的时间范围和‎‎预算‎‎可用。网站所有者可以通过优化网站结构（如导航）来更有效地利用Googlebot的抓取预算。由于会话数量较多且可信赖的传入链接而被认为更重要的 URL 通常会被更频繁地抓取。有一些措施可以控制Googlebot（如机器人.txt）和XML站点地图等抓取工具（例如机器人），这些工具可以提供不抓取网站某些区域的具体说明。它存储在‎‎Google搜索控制台中，‎‎并提供网站结构的清晰概述，使其清楚地了解应抓取哪些区域并将其编入索引。‎

拓展阅读

什么是python爬虫

Python爬虫即使用Python程序开发的网络爬虫(网页蜘蛛，网络机器人)，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。爬虫指一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。

Python爬虫架构

Python 爬虫架构主要由五个部分组成：

• 调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
• URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。
• 网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)
• 网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、html.parser（Python自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。
• 应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。