数据产品经理具体做什么工作
数据产品经理具体工作内容包括：1、创建新产品；2、优化现有产品；3、建立数据基础架构；4、收集和分析产品设计/开发数据；5、数据管理生命周期报告；6、辨别客户需求；7、领导跨职能团队。其中，创建新产品是指数据产品经理收集数据，并使用它来为当前市场设计成功的产品。
一、数据产品经理具体做什么工作
数据产品经理做过的产品，通常都是围绕数据的生命周期的各类工具。巧妇难为无米之炊，首先一定要有数，所以首先会有上报采集的工具，比如埋点相关的工具、爬虫相关的工具等。
有了数据就需要将数据进行清洗转换成可供业务直接使用的干净数据，这一类产品通过是围绕满足应用的数据供给来设计的，被使用的数据表现出来就是表、指标或标签，而工具就是用于满足数据的生产过程，这包括生产加工的工具链、也包括数据治理的工具。
有了数据那就可以提供给给业务用了，场景通常用在业务前期找机会定目标、中期做监控定位异常后期搞复盘发现规律的各种分析工具，数据能够稳定地表达出来且快快地发现insight是这类产品的基本能力，就比如阿里QuickBI、字节风神、微软PowerBI、亚马逊QuickSight、微软PowerBI等。
其次除了做工具，还有一个数据产品经理分支是完善业务数据分析所需要的数据。数据分析应用层面不仅需要工具，很重要的还要有数，就好比我们开了个店，里头还得有商品。做内容的产品经理就像店长选购商品，用户的需求恰好能过得到满足，商品本身又都是物美价廉，容易获取的。
总结数据产品经理的工作内容主要包括：
1、创建新产品
数据产品经理创建新产品。他们收集数据并使用它来为当前市场设计成功的产品。例如，数据产品经理经常收集客户行为或市场数据。他们还从各种来源收集调查回复和其他数据。
收集后，数据产品经理会使用这些信息来提出新的产品创意。通过各种测试后，产品创意投入生产。通过这些方式，数据产品经理影响公司发布的决策以及他们为客户提供的任何新产品功能。
但是，请注意，数据产品经理不创建产品。他们为产品提出了广泛的设计。其他人（如编码员、制造商和开发人员）会创建生成的软件。
2、优化现有产品
数据产品经理还增强了公司市场阵容中的现有产品。例如，为此，他们收集现有产品的客户调查响应，以了解消费者如何看待当前产品。
然后，他们使用该信息来完善当前的产品供应。他们使用数据分析来：
- 改变产品在公众眼中的样子
- 改变围绕产品的营销
- 更改产品的核心特性或功能
通过这些方式，数据产品经理使公司能够最大限度地提高当前产品的可行性和盈利能力。它们有助于增加销售额，公司的品牌形象以及该组织的目标受众所体验到的客户满意度。
3、建立数据基础架构
任何数据收集产品都会处理和存储相关数据，PM 可以访问并利用这些数据来做出导致产品成功的重要决策。一些数据产品经理为公司建立数据基础设施。它们确定：
- 数据收集产品如何获取数据
- 公司存储数据的位置
- 公司如何分析数据
- 谁有权访问数据
所有这些责任都至关重要。它们可以保护公司的数据并降低数据受到损害的风险。他们用它来进行有效的产品开发和理解。数据产品经理在设计数据管道时必须做出战略决策。
随着他们在职位的升高，数据产品经理还会培训下属来维护数据基础架构。通过这种方式，他们创建的基础设施可以持续到他们所处的位置之外。如果他们升到监督经理的行政职位，这很有用。
4、收集和分析产品设计/开发数据
数据产品经理的工作不会在发布日期之后结束。数据产品经理还会收集和分析发布后出现的任何数据。这包括源自以下数据：
- 产品使用情况
- 产品特点
- 反馈调查
- 客户评价
- 跳出率
数据产品经理获取从其管道或数据基础架构收集的数据。然后，他们通过定量或定性方法分析数据。他们使用卡方检验和其他手段等统计工具解释数据。
然后，他们使用这些数据来确保产品为目标客户提供越来越多的价值。通过这些方式，它们有助于确保公司不会犯战略错误。这也使他们能够协助产品团队的其他成员进行迭代产品开发和设计。
例如，它们可以防止公司损坏满足客户需求的产品。它们还可以帮助公司了解产品达到最大盈利能力所需的改进。
5、数据管理生命周期报告
数据管理生命周期对于经常使用数据的企业非常重要。数据产品经理负责收集、存储、组织和报告公司如何使用数据。他们分析和控制大数据集，编写报告或查询，并将调查结果传达给公司高管。
这些报告使高管能够就数据的存储和利用做出明智的决策。为了正确地做到这一点，数据产品经理通过将复杂的数据主题归结为基础知识来向高管传达这些主题。
他们需要很强的沟通技巧，为不懂技术的高管成员简化困难或技术性话题。熟练的数据产品经理在人际沟通领域与技术分析一样有才华。
6、辨别客户需求
数据产品经理必须了解其公司和一般人员的目标受众。他们必须辨别客户需求，并知道他们收集的数据告诉他们消费者的意图，偏好等。
辨别客户需求至关重要，这样公司才能为其目标受众创造有价值，有吸引力的产品。因此，数据产品经理不仅仅处理数字和统计数据。他们还关注任何企业固有的人和人的因素。
在这些方面，数据产品经理是企业的重要组成部分，他们：
- 需要确定新的目标受众
- 需要完善其目标受众
- 需要提高品牌认知度
- 需要最大限度地提高客户忠诚度或建立长期关系
7、领导跨职能团队
数据产品经理带领跨职能团队取得成功。作为经理，他们负责监督其他几名员工，例如数据科学家或分析师，架构主管和数据工程师。他们还与组织中的营销人员，产品设计师和其他专业人员合作。他们是多学科的专业人士，必须戴上许多帽子。
二、数据产品经理分类
作为数据内容的数据产品经理，考虑提供什么形式的数据内容也是很重要的事，比如指标和标签是带业务含义的，基本人人都能懂能用，而表需要会写SQL才能得到数，如果内容不能很好的组合，让业务需要花比较多的时间去找数理数，可能会导致数据只有非常专业的人员才能受用，公司为了做好分析这件事需要花费的人力成本会非常高。通常表在各个公司都是默认形式，如何做好指标和标签供应并不是一件简单的事。
所以数据产品经理通常是有两类，一种是建设数据内容，二种是建设数据工具。如果是业务比较复杂的大厂，数据产品经理会分属于业务和中台团队。大部分在业务的数据产品核心职能是名列前茅种，为业务提供够用好用的数据，其次会做一些让业务更好用数的工具，几乎不会涉及到采集加工处理的工具。而大部分在中台的数据产品主要职责是第二种，在数据生命周期的不同阶段提供各种工具，让数据能更高效地运转起来。
三、数据产品经理具备素质
- 基本功扎实：需求分析、竞品分析、产品设计
- 商业思维：战略思考能力、终级判断能力
- 同理心：最重要的能力、洞悉人性、洞悉用户最真实的需求
- 抽象能力：能够进行深度思考能力、找到需求的本质
- 软性工程、统计与数据分析的能力
四、数据产品经理必备技能：
SQL
数据产品经理和数据打交道，数据存在不同层次的数据库里 ，有些在业务库，有些在数仓，我们需要 调研、分析或者给业务提供数据支撑时需要用 SQL 对数据进行提取。 所以，数据产品必须熟练掌握 SQL，甚至达到数据分析师同样精通。
Axure
数据工具、业务模型需要绘制原型、 流程图，Axure 是所有产品经理的必修课
文档/PPT
云文档或Word等文档工具，一般用于编写需求文档（ PRD） ，PPT 用于工作、数据报告等
五、数据产品的能力要求
- 产品设计能力：用户洞察、需求理解能力 PRD、原型图 UED产品用户体验
- 产品管理能力：项目规划统筹、功能点拆分 优先级排序、团队沟通
- 软技能：坚强的心逻辑思维能力沟通能力：上下级沟通、内部团队沟通、跨团队协作能力；
- 加分项：信息系统、计算机科学、背景数学、统计学 、背景商科、经济学、管理学、 背景数据能力、数据意识、数据分析能力、数据产品的技术原理。
