数据钻取是什么意思

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数据钻取的意思是:按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现,让用户关注的数据范围从一个比较大的面,逐步下钻并聚焦到一个小的点上。改变维的层次,变换分析的力度,数据钻取能够使你驾驭一个报表内的不同层次的数据信息。

一、什么是数据钻取

数据钻取是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现,层层深入以便更详细的查看数据。数据钻取按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现,让用户关注的数据范围从一个比较大的面,逐步下钻并聚焦到一个小的点上。

在BI的领域里面,数据钻取主要分为两种:

一种是贯穿钻取(drill through),比如在企业网站分析报告上你看到了10个注册转化记录,点击之后就可以看到这10个转化记录的详细信息。

另一种是向下钻取(drill down),指的是不同条件或维度之间的切换,你可以对这10个转化的信息从年龄进行钻取,再从性别和使用设备等维度钻取。

二、为什么要做数据钻取

一般企业内部都存在众多部门,不同部门的总监、主管、经理及业务人员、分析人员等对业务的关注点不同,所以大家对数据的维度、粒度要求也不尽相同。为了满足使用BI系统的各个角色要求,就需要用到数据钻取。通过钻取的功能,使用户对数据有更深入的了解,更易发现问题所在,进而做出正确的决策。

拓展阅读

什么是钻取

钻取(drill)是改变维的层次,变换分析的粒度,钻取允许你驾驭一个报表内的不同层次的信息。它包括向上钻取(roll up)向下钻取(drill down)。roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;是指自动生成汇总行的分析方法。通过向导的方式,用户可以定义分析因素的汇总行,例如对于各地区各年度的销售情况,可以生成地区与年度的合计行,也可以生成地区或者年度的合计行。

而drill down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。例如,用户分析“各地区、城市的销售情况”时,可以对某一个城市的销售额细分为各个年度的销售额,对某一年度的销售额,可以继续细分为各个季度的销售额。通过钻取的功能,使用户对数据能更深入了解,更容易发现问题,做出正确的决策。

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