商业智能BI和数据分析师的区别

商业智能BI早在上个世纪就已经被创造出来，在最近几年逐渐成为一个非常火爆的概念，它可以帮助企业实现更加精准和快速的定位数据来源和走向，实现战略的制定。很多人会将商业智能和数据分析师这两个概念弄混淆，下文会针对两者之间的区别进行介绍。

1、概念上的区别

商业智能BI指的是一套完整的策略方案，以已有的数据信息作为基础，将其进行整合并制作成多维度的报表，通过对报表的分析可以得到完整的决策依据。因此我们可以将商业智能BI理解为一套服务体系或者是一个产品，它能够通过数据分析帮助企业做更为正确的选择，建立更加完善的经营策略。而数据分析师指的是以数据分析为工作内容的从业人员，他们需要通过各种方法采集数据，并对各项数据进行分析，从而得出一些数据的理论分析，使得数据能够发挥作用。

商业智能BI是一套系统或者一个服务，而数据分析师则是一个岗位或者相关从业人员，尽管它们发挥的作用有一定重合，但是从概念上来说完全不同。在弄懂两者之间的概念区别之后，才能真正了解它们的作用。

2、作用上的区别

商业智能BI和数据分析师都必须依托于数据信息，通过企业或者市场中已有的数据进行总结归纳，将数据以报表或其他可视化的方式进行展示。但是它们的作用范围又有所不同，商业智能BI的作用除了对数据进行分析，还可以从理论基础上给企业提供解决方案，帮助企业做出更优选择。而数据分析师的工作范围相对来说要小很多，他们需要做的是总结归纳数据，对数据进行分析，但是不会给企业提供决策方法，也不会帮助企业制定战略布局。

数据分析师的工作内容主要围绕已有数据进行产出，需要做到客观中立，保障数据的准确性以及数据分析结果的科学性。商业智能BI的主要服务内容包括数据整合、数据处理与分析以及数据可视化呈现等。对于企业来说，商业智能BI需要花费的成本更低，但是达成的效果却更具丰富性。

以结果为导向来看，商业智能BI和数据分析师互有优势，各自发挥着不同的作用。企业到底是选择商业BI还是数据分析师，需要企业自行判断，首先要做好需求分析，了解行业发展目前面临的难点，以及在策略的制定上缺乏哪些支撑。当然也有一些企业不仅部署商业智能BI，同时也会招聘数据分析师。