里程碑怎么做?实施团队数据分析:甘特图从0到1
一张实施甘特图上有几十条任务、多个负责人和一串日期,项目会上却还是回答不了最关键的问题:下一次交付能不能按时验收?里程碑怎么做,答案不是多画几个菱形,而是把“应该完成”变成“交付物可检查、责任人明确、偏差能追踪”的管理节点。本文用一个明确标注为模拟的系统实施项目,拆解如何从目标定义里程碑、把里程碑放进甘特图,再用计划、实际与预测数据判断项目风险。
一、先说结论:里程碑要代表可验收的结果
1. 里程碑不是任务清单里的特殊日期
任务回答“谁要做什么”,阶段回答“工作大致处于哪个部分”,里程碑回答“到这个节点,项目必须已经拿出什么结果”。例如,“完成接口开发”是任务或任务组,“核心业务数据已通过联调验收”才更接近一个可管理的里程碑。
如果节点只有名称和日期,没有交付物、验收条件及确认人,团队就很难判断它究竟完成没有。计划上显示“已完成”,客户却仍在等材料、补缺陷或确认范围,这类节点只是日期标记,不是交付证据。
2. 甘特图要同时容纳三种时间
我建议实施团队至少区分基线计划日期、实际完成日期、当前预测日期。基线代表最初承诺,实际代表已经发生的事实,预测代表基于当前情况重新估计的结果。只保留一条不断修改的日期,虽然图面看起来永远“正常”,但计划偏差和改期原因都会被覆盖。
三个时间字段并非为了增加填表工作,而是为了回答不同问题:原来承诺了什么、实际上发生了什么、现在预计会怎样。项目复盘看基线与实际,近期资源协调看预测与依赖,二者不能互相替代。
3. 先把节点做对,再讨论画法
里程碑的优先顺序应是:先定义结果,再约定验收,再确定责任与日期,最后才选择甘特图上的显示方式。软件可以把节点画出来,却不能替团队判断“通过验收”具体意味着什么。
- 结果:节点对应的文档、配置、数据、决策或上线状态是什么?
- 验收:由谁按什么条件确认?是否存在待关闭的重大问题?
- 责任:谁推动交付,谁有权确认,谁需要提供前置输入?
- 时间:计划日期、实际日期与最新预测是否分别保留?
- 风险:若节点延迟,会影响哪个后续交付或承诺?
下图是一个情景模拟:它不代表行业统计,而是说明为什么同一项目要保留三种时间视角。到了上线准备节点,预测日期比基线晚,团队仍能看见承诺与现状的差距,而不是通过改写基线把偏差抹掉。

二、为什么实施团队的计划看起来很满,却仍然容易失控
1. 实施项目依赖的不只是内部任务
实施项目通常跨越客户业务、实施顾问、产品或研发、数据团队以及管理层。团队能控制的任务,可能只是整体交付链的一部分;客户提供的数据、权限开通、业务规则确认、关键用户参加测试等外部输入,同样会决定后续工作能否开始。
所以,甘特图如果只登记本团队的工时任务,就会产生一种错觉:自己手上的事情都按期,项目却突然卡在验收或上线。计划应显式列出关键外部依赖,并标记输入责任人和最晚需要日期。否则,“等待客户”会变成笼统解释,无法判断是哪个输入、何时提出、影响了什么。
2. 计划日期容易变成承诺,预测日期却没有人维护
有些团队在立项时排了一次计划,之后主要在周会上口头报告进展。遇到阻塞时,负责人知道问题,但项目表上仍显示原日期;临近交付才集中改期。管理者得到的是一张延迟暴露的静态图,而不是一张能够支持提前决策的预测图。
更有效的做法,是为更新设定固定节奏:每次更新都确认任务状态、完成证据、阻塞事项、预计完成日期,以及受影响的里程碑。更新频率应根据项目变化速度和管理成本确定,而不是机械地要求所有任务每天填报。
3. “进度百分比”不等于“交付进度”
任务数完成率很容易计算:已完成任务数除以总任务数。但如果一个阶段有十项小任务和一项决定验收的大任务,完成九项小任务并不意味着交付已经完成九成。按任务数量、工作量、风险权重或验收结果计算,得到的进度可能完全不同。
这也是实施项目里单一百分比容易误导的原因。项目周报可以保留总体进度,但必须同步呈现关键交付物状态、未关闭的阻塞、里程碑预测偏差和验收风险。没有统计口径的百分比只是一个外观精确的数字。
4. 里程碑过多,反而让关键变化不显眼
把每个任务完成都设成里程碑,会让甘特图充满标记。真正需要管理层注意的节点被淹没,团队也难以在会议上聚焦。里程碑的数量没有适用于所有项目的统一标准,取决于交付复杂度、验收方式和决策节奏。
一个实用的筛选问题是:如果这个节点没有达成,是否会改变范围、验收、资源、上线窗口或对外承诺?如果答案都是否定的,它通常更适合作为普通任务或阶段内检查点,而不是高层级里程碑。

三、从0到1:把项目目标拆成可管理的里程碑
1. 先确认目标、范围和验收边界
拆节点之前,先把项目要解决的问题说清楚。目标不能只写“完成系统实施”,还要说明哪些业务流程纳入范围、哪些用户或组织参与、数据从哪里来、最终由谁验收,以及上线后以什么状态视为交付完成。
范围边界尤其重要。若实施中途持续加入新需求,却不标注它们对计划的影响,团队会把范围变化误判为执行效率低。建议在计划中区分已确认范围、待确认事项和范围变更,并让每次重要变更关联受影响的任务或里程碑。
2. 从交付结果反推阶段节点
不要先照搬一张“标准项目阶段表”,再把所有项目往里面填。可以先从最终验收结果倒推:正式上线前必须通过哪些验证?验证之前要完成哪些配置、数据准备和用户确认?每个阶段退出时应留下一项什么证据?
例如,某个业务系统实施项目可以考虑以下演示性阶段:启动与范围确认、方案评审、环境及数据准备、配置与联调、用户验收、上线准备、正式上线与移交。它们只是帮助团队梳理工作的参考,不是每个项目都必须采用的固定流程。
3. 为候选节点写出验收条件
“方案完成”不够具体,可以改为“流程方案完成评审,关键业务负责人确认版本,未决事项均有责任人和处理期限”。验收条件要能让两位不同的参与者按照同一证据,得到大致一致的判断。
如果一个里程碑需要多个部门共同确认,应明确谁负责组织、谁提供证据、谁拥有最终确认权。把“大家确认”写进验收条件,看似强调协作,实际容易让责任悬空。
4. 识别前置依赖与外部输入
把节点拆成任务后,建立真实依赖,而不是仅按工作顺序排列。例如,配置工作可能依赖业务规则确认;联调可能依赖测试环境和接口权限;用户验收可能依赖测试数据、培训安排和问题清单。依赖关系要指向具体输入,不能只写“等待前序工作”。
对外部依赖,至少登记输入内容、提供方、需要日期、确认状态和延迟后的应对方式。这样项目经理才能把“客户没有配合”的情绪表达,转化成可沟通、可追踪的管理事项。
5. 建立基线并约定变更规则
基线不是一张永远不许改变的计划,而是用于比较和复盘的原始参照。基线日期应在相关方确认后保存。后续因范围变化、资源变化或外部条件调整预测时,记录变更原因、批准人、影响节点和新预测日期。
计划管理的关键不是禁止改期,而是让改期有可解释的依据。若每周都直接覆盖原日期,团队会失去识别重复延期、估算偏差和依赖失效的能力。
- 列出项目目标、范围、交付物和验收责任人。
- 由最终验收倒推阶段结果,筛选真正影响交付的节点。
- 为每个节点补齐交付物、验收条件、负责人和计划日期。
- 拆解完成节点所需的任务,并明确任务依赖及外部输入。
- 相关方确认后保存基线,再按约定节奏更新实际与预测。
下图展示的是一种情景模拟的“需求到计划”漏斗。它并非要求每个团队必须得到相同数量,而是提醒:候选事项经过交付关联、验收定义和影响评估后,才适合升级为正式里程碑。

四、把里程碑放进甘特图:从任务排期到可跟踪计划
1. 先整理任务,再安排日期
甘特图的第一步不是拖动时间条,而是确认任务是否足以支持交付。每项任务应有清晰的动词和结果,例如“完成数据映射表评审”,而不是“数据工作”。如果任务跨越多个角色、多个验收结果或长时间无法判断状态,就应拆分为更容易跟踪的工作包。
拆分也不宜无限细化。管理者若需要逐条追踪大量细小操作,更新成本会迅速上升;但任务过大,又会长期停留在“进行中”。好的粒度,是负责人能够在一次更新周期里说明进展、风险和下一步,而项目经理能看出它对节点的影响。
2. 任务之间要有依赖,不只要有前后顺序
两项任务在日历上前后排列,不一定就构成依赖。依赖关系应表达为什么后项必须等待前项,例如“权限开通后才能进行接口联调”。如果前项延期,团队就能判断后项是否必须顺延、能否并行推进,或是否可以采取替代方案。
对有多个前置条件的任务,应将关键输入分别记录。若某个里程碑依赖多方交付,最好在图中或关联清单里显示依赖责任人,避免只有内部执行者承担进度压力,却无法推动外部输入。
3. 把里程碑连接到任务与交付证据
里程碑标记应连接产生该结果的任务组和验收材料。例如,“用户验收通过”需要关联测试计划、缺陷处理、业务确认记录,而不能只是一个孤立日期。这样在节点临近时,团队可以检查证据是否齐备,而不是等到会议上才发现“做完了,但没有人确认”。
不同工具对里程碑的视觉表达、依赖线和字段配置各不相同,实际操作应按所用工具的当前功能核实。无论界面如何变化,管理逻辑都相同:节点、任务、负责人、交付物和验收证据必须能互相追溯。
4. 使用最少字段,让图保持可更新
字段越多不代表管理越精细。若每次更新要填十几项,却没有人使用其中大部分字段,团队会降低更新质量。初期可以从节点名称、交付物、验收条件、负责人、基线日期、实际日期、预测日期、状态、依赖与风险等字段开始,再根据管理问题决定是否增加字段。
| 字段 | 记录什么 | 管理用途 | 容易出现的错误 |
|---|---|---|---|
| 里程碑名称 | 要达成的阶段结果 | 让团队快速识别关键交付 | 只写“阶段一完成”这类含义不明的名称 |
| 交付物及验收条件 | 可检查的文件、系统状态或确认结果 | 统一完成判定,减少口头争议 | 只写“相关方确认”,未指定确认人和证据 |
| 负责人及确认人 | 推动交付者与验收责任人 | 区分执行责任和批准责任 | 多人都负责,实际无人承担最终推进 |
| 基线、实际、预测日期 | 原始承诺、实际完成与当前估计 | 识别偏差、预测影响和复盘原因 | 只保留最新日期,覆盖原始承诺 |
| 依赖与风险 | 前置输入、阻塞项及影响范围 | 推动跨团队协作和提前升级 | 风险只写“有风险”,没有负责人和下一步 |
甘特图的价值不是把所有信息塞进一张图,而是让需要决策的人快速看到接下来要交付什么、哪些依赖可能阻塞、哪一个承诺可能受影响。任务详情可以放在关联页面或记录中,视图负责呈现管理重点。

五、实施团队怎样用数据判断项目是否偏离
1. 不要只看完成率,要把指标连接到行动
指标的作用不是让周报看上去更专业,而是帮助团队决定要不要介入。里程碑按期率可以提示承诺兑现情况;预测偏差可以提示进度变化;阻塞事项数量和持续时间可以提示依赖风险;待验收交付物则能显示“执行完成”与“交付确认”之间的差距。
如果一个指标连续变化,却没有对应的管理动作,就应重新审视它的价值。例如,任务关闭数持续增加,但用户验收节点没有改善,说明关闭数量可能不是当前主要瓶颈,团队应转向检查验收准备、缺陷影响或业务确认等待。
2. 把进度口径写在指标旁边
若采用任务完成率,需注明按任务数量计算;若采用工作量完成率,需说明估算单位和权重如何确定;若以交付验收结果计进度,则应明确哪些交付物代表阶段完成。不同口径不能混为一谈,更不能把一项简单比例包装成项目真实完成程度。
复杂项目可以并列观察执行进度与交付进度。执行进度用于管理工作是否推进,交付进度用于判断用户能否验收、阶段结果是否成立。两者出现差异时,不应急着求平均,而应解释差异从何而来。
3. 预测偏差要落到受影响的节点
一项任务晚了两天,并不自动意味着项目整体也晚两天。它是否影响关键交付,取决于依赖关系、可并行工作、资源安排和验收窗口。团队更新进度时,应该回答“它影响哪个节点、影响几天、目前有哪些缓解措施”,而不仅仅登记“任务延期”。
下表给出一个可用于项目周报的指标框架。阈值是示意性管理规则,实际项目应依据合同承诺、更新频率、变更流程和组织风险偏好设定,不应当作通用行业标准。
| 指标 | 建议口径 | 需要追问的问题 | 可能的管理动作 |
|---|---|---|---|
| 里程碑按期情况 | 按基线到期节点中,按约定完成验收的比例统计 | 延迟集中在哪个阶段?是否反复改期? | 检查计划估算、外部依赖和验收准备 |
| 预测偏差 | 当前预测日期与基线日期的差异,按天或工作日计 | 偏差是否扩大?影响哪些后续节点? | 调整资源、范围、依赖安排或对外预期 |
| 阻塞持续时间 | 从阻塞被记录到解除的工作日数 | 是否长期卡在同一外部输入或决策人? | 升级问题、指定推动者并设检查时间 |
| 待验收交付物数量 | 已提交但未获得验收确认的交付物数 | 是材料不完整、标准不清,还是确认资源不足? | 补齐证据、明确确认人或安排验收窗口 |
4. 用趋势识别风险,而不是只看某一天的快照
单次周报告诉我们项目当前是什么状态,连续几次的变化更能说明状态为何改变。若预测日期连续后移、待验收事项同时增加,风险信号就比单独一项任务延期更强。团队可以按更新周期记录关键节点的预测变化,但应区分真实日期和人为模拟示例。
下图中的数据是情景模拟,展示一种需要关注的组合:随着时间推进,预测延期工作日增加,待验收交付物也累积。它不是用来推导固定预警阈值,而是说明趋势比孤立数字更有决策价值。

六、模拟案例:一项系统实施计划如何从节点变成可复盘数据
1. 案例背景与边界
以下是用于说明方法的虚构案例,不代表某个真实客户、项目成效或行业平均值。假设某组织实施一套业务系统,项目范围包括流程确认、数据准备、系统配置、接口联调、用户验收和正式上线。团队由内部项目负责人、实施顾问、业务负责人和技术支持人员组成。
团队一开始的计划只有五个阶段名称和预计日期。开会时各方都认同“按计划推进”,但没人能回答“配置完成”是否包含接口验证,也没有明确业务方何时提供测试数据。项目经理因此把阶段结果拆成可检验的节点,并把客户输入与内部任务分开登记。
2. 从模糊节点改成验收节点
原节点“方案完成”被改写为“流程方案评审通过,关键业务负责人确认版本,未决事项均有责任人与期限”。原节点“测试完成”被拆成“核心流程测试执行完成”和“影响上线的高优先级问题处理并经业务方复测”。这样做避免了把大量测试执行工作与最终可上线判断混成一个日期。
原节点“项目上线”也不再只看系统是否开放访问,而是分别检查上线准备、业务确认和上线后移交。上线涉及账号权限、数据核对、支持安排和回退准备时,单一节点很容易隐藏不同责任人的工作。
3. 计划更新时记录原因和影响
在模拟的第3周,业务测试数据比约定时间晚提供,联调任务不能完整启动。团队没有直接把所有日期统一后移,而是先确认哪些接口可以使用模拟数据并行验证,哪些必须等待真实数据。随后更新受影响任务的预测日期,保留原始基线,并在风险记录中写明输入责任人、沟通时间和下一次检查点。
这一步的关键不是“延期了几天”,而是区分可并行工作与真正阻塞工作。如果团队只把整段联调统一顺延,可能错过利用等待时间检查其他接口或准备验收材料的机会;如果把所有任务都标成正常,又会掩盖关键依赖仍未解决。
4. 形成一个能用于例会的状态表
下面的表格沿用虚构场景,日期以项目启动后的相对工作日表示,数值只为演示填写方式。真实项目应使用经过确认的实际日期,并依团队日历区分自然日和工作日。
| 阶段 | 里程碑 | 验收条件 | 基线日 | 实际或预测日 | 状态与下一步 |
|---|---|---|---|---|---|
| 范围与方案 | 方案评审通过 | 关键业务负责人确认版本,未决事项均已登记责任人 | 第10工作日 | 实际第11工作日 | 已完成;复盘反馈确认比预期慢1天的原因 |
| 数据准备 | 测试数据可用 | 样本数据通过格式检查,责任人确认可供测试使用 | 第18工作日 | 预测第21工作日 | 进行中;跟进数据提供时间,先准备可并行验证项 |
| 配置与联调 | 核心流程联调通过 | 约定流程验证完成,阻断上线的问题均有处理结论 | 第28工作日 | 预测第31工作日 | 受数据输入影响;检查是否影响后续验收窗口 |
| 用户验收 | 业务验收确认 | 验收记录齐全,重要问题已处理或经责任方批准留存 | 第38工作日 | 预测第43工作日 | 待准备;提前锁定业务参与人和验收时间 |
| 上线与移交 | 上线准备完成 | 权限、数据核对、支持安排和回退准备均完成确认 | 第45工作日 | 预测第50工作日 | 需评估;由项目负责人判断是否调整窗口或方案 |
5. 用差异图检查“忙碌”是否转化为交付
完成任务数增加,不一定能抵消关键交付延迟。下图用情景模拟数据比较任务关闭率和验收完成率,提醒项目经理分别看执行活动与最终确认。两个指标使用不同分母,不能相加、求平均,也不能把差异直接归因于某个团队。

6. 案例真正能复用的不是日期,而是判断顺序
面对预测延期,团队先检查基线和现状,再追踪依赖,随后判断是否影响关键节点,最后才讨论补资源、并行工作、缩小范围或调整承诺。这个顺序能避免一遇到延迟就要求团队“加快”,却没有确认究竟是哪一个交付条件卡住。
复盘时也不应只追问“为什么没按期”。更有用的问题包括:计划估算是否遗漏外部输入?验收人是否在排期时确认过可用时间?节点的完成标准是否足够清楚?变更是否被及时纳入基线管理?这些问题才能让下一次计划比上一次更可靠。
七、不同场景下的行动建议与方案取舍
1. 小团队、短周期项目:先用轻量字段跑通闭环
团队规模小、交付链简单时,不必先建立复杂的指标体系。可以用共享表格或现有任务工具管理关键任务、里程碑、负责人、计划日期、预测日期和阻塞项。重点是所有人能按同一口径更新,并且每个延期都能追到影响与下一步。
轻量方式的短板是信息关联能力有限。若依赖关系多、多人同时修改或需要长期保留变更记录,表格可能出现版本分散、责任不清和信息滞后的问题。出现这些信号时,再评估是否需要更完整的项目管理平台。
2. 多部门、多个交付流:优先管理依赖与责任边界
跨部门项目最容易发生“自己的任务没问题,整体交付却停滞”。此时要将外部输入、决策点、接口交付和验收责任明确映射到里程碑上。项目负责人应关注跨团队依赖的最晚需要时间,以及阻塞升级路径,而不只是汇总各部门报出的完成百分比。
若项目使用项目管理工具,应重点验证任务依赖、基线留存、权限配置、状态变更记录和视图共享是否符合团队实际。不要仅凭演示界面判断工具是否适配,最好拿一段真实但不敏感的项目流程试运行,观察更新成本和协作盲点。
3. 中大型组织:工具要承载治理规则,而不只是排期
当组织中有多个实施项目、角色权限要求或部署环境约束时,工具评估不能只看甘特图是否好看。还要判断它能否支持团队当前的流程治理、跨项目视图、访问控制、数据迁移和部署要求。采购或替换工具前,建议用真实字段、真实角色和典型变更场景做验证。
例如,PingCode可作为中大型组织评估项目管理平台时的候选之一;如果团队关注私有化部署、从Jira迁移或国产化替代,应以厂商当前公开资料、合同范围和实际验证结果为准,逐项核对迁移对象、历史数据保留、权限映射、接口兼容、部署维护和支持责任。“支持某项能力”不等于该能力自动适配本组织,也不等于迁移没有成本。
工具取舍可以先做小规模试点:选取一条实施流程,验证里程碑定义、任务依赖、基线与预测字段、权限和报告能力,再由实施人员实际更新一段时间。试点重点不是功能清单打勾,而是确认数据能否持续维护、项目负责人能否据此做判断。
4. 变更频繁的项目:优先保留基线与变更理由
如果范围、客户决策或外部接口经常变化,固定日期的计划很快就会失真。此时保留基线尤其重要,同时要记录变更来源、影响范围、批准情况和新的预测日期。只有这样,团队才能区分执行偏差与已批准的范围变化。
但基线也不应被误用为惩罚工具。若团队认为每次显示偏差都会被追责,就可能隐瞒风险、延迟更新或选择乐观估计。管理规则应鼓励尽早暴露风险,评价重点放在信息是否及时、判断是否有依据、纠偏是否到位。
5. 进度数据还不稳定:先统一定义,再追求自动化
如果不同团队对“完成”“阻塞”“验收通过”理解不一致,自动生成的报表只会更快地汇总不一致的数据。先用少量字段建立共同口径,例如哪些证据代表完成、谁可以改变状态、预测日期何时更新,再逐步自动化。
选择手工更新还是自动采集,也要看数据性质。任务状态适合由负责人更新;代码、缺陷或测试数据可能来自系统记录;业务验收和外部输入仍需要明确责任人确认。自动化能减少重复录入,但无法替代需要业务判断的验收。

八、常见误区与最后的决策清单
1. 误区:节点名称听起来完整,就代表定义完整
“方案完成”“测试通过”“具备上线条件”都可能含义模糊。检查节点时,应追问交付证据是什么、谁确认、未决项如何处理。如果不同角色对完成状态的理解不同,就需要继续细化验收条件。
2. 误区:图画得越细,管理就越精确
细化只有在信息能被可靠更新、并能支持决策时才有价值。任务拆得过细会增加维护成本,关键节点反而难以被看见。优先把会影响范围、验收、上线和资源决策的事项放到显眼位置,其余执行细节按团队需要管理。
3. 误区:整体完成率高,说明项目风险低
总体比例可能掩盖少数高影响任务、外部输入和待验收交付物。管理者应同时看关键路径或关键依赖、预测偏差、阻塞持续时间以及验收准备状态。不同指标相互补充,不要用一个总百分比代替项目判断。
4. 误区:工具上线后,项目管理问题会自然消失
工具可以承载任务、日期、关系和记录,但不能替团队确认范围、分配责任或处理冲突。若项目目标不清,工具会把模糊内容结构化地展示出来;若更新责任没有约定,报表仍会过期。应先形成最低限度的管理规则,再配置工具。
5. 用这份清单检查你的第一版甘特图
- 每个里程碑是否指向可检查的阶段结果,而不是只有日期?
- 每个节点是否写明交付物、验收条件、推动负责人和确认人?
- 任务依赖是否表达了真实前置条件,尤其是客户或其他部门的输入?
- 是否分别保留基线日期、实际日期和当前预测日期?
- 进度比例是否标注统计口径,执行进度与验收进度是否分开观察?
- 发现偏差后,是否记录受影响的节点、原因、行动负责人和下次检查时间?
- 图表中的指标是否能触发明确行动,而不是只增加周报数字?
我的核心判断是:里程碑不是甘特图上的装饰符号,而是把交付承诺变成可验证事实的管理接口。先用明确的交付物和验收条件定义节点,再把任务、依赖、基线、实际与预测连起来,最后让数据指向行动。这样做出来的甘特图,才不仅能回答“计划写了什么”,还能帮助实施团队判断“下一步该推动什么”。
下一步可以从一个正在进行的项目开始:选出最影响验收或上线的三到五个候选节点,为每个节点补齐验收条件和责任人,再记录基线与当前预测。先让一条交付链可见、可更新、可复盘,再逐步扩展到整张项目图。

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核心关键词
文章包含AI辅助创作:里程碑怎么做?实施团队数据分析:甘特图从0到1,发布者:飞飞,转载请注明出处:https://worktile.com/solution-1/archives/473336
读者评论
把基线、实际和预测日期分开记录很实用,既能保留原始承诺,也能及时看出延期是否会影响后续验收。
文中提到客户数据、权限等外部依赖,确实是实施计划容易漏掉的部分;明确输入责任人和需要日期,能让阻塞更容易追踪。
里程碑用可检查的交付物和验收条件来定义,比单纯标注日期更清晰。不过节点数量和更新频率仍需结合项目复杂度调整。