数据安全与隐私保护的技术有哪些
摘要：本文介绍了六种主要的用于数据安全与隐私保护的关键技术。包括数据发布匿名技术、社交网络匿名保护技术、数据水印技术、数据溯源技术、角色挖掘和风险自适应的访问控制。
随着互联网技术的飞速发展，整个社会被强行推入“大数据”时代。不管人们是否愿意，我们的个人数据正在不经意间被动地被企业、个人搜集并使用。个人数据的网络化和透明化已经成为不可阻挡的大趋势。过去，能够大量掌控公民个人数据的机构只能是持有公权力的政府机构，但现在许多企业和某些个人也能拥有海量数据，甚至在某些方面超过政府机构。这些用户数据对企业来说是珍贵的资源，因为他们可以通过数据挖掘和机器学习从中获得大量有价值的信息。
以下是六种主要的用于数据安全与隐私保护的关键技术：
一、数据发布匿名技术，即使得攻击者无法追溯消息的发布者。
二、社交网络匿名保护技术，即在数据发布时隐藏了用户的标识、属性信息与用户间的关系。
三、数据水印技术，指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据在数据载体内部且不影响其使用的方法，多用于多媒体数据的版权保护。
四、数据溯源技术，由于数据来源的多样化，有必要记录数据的来源及其传播过程、计算过程，为后期的挖掘与决策提供辅助支持。
五、角色挖掘，基于角色的访问控制是当前广泛使用的一种访问控制模型。通过为用户指派角色、将角色关联至权限集合，实现用户授权、简化权限管理。
六、风险自适应的访问控制。
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