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企业在搭建看板时常见问题有哪些


摘要:企业在搭建看板时经常会犯一系列错误,具体可归纳为 6 点:数据割裂、数据太多信息太少、数据太慢、布局错误、数据可视化方式错误、数据衡量方式有误。

详细解答:

企业在搭建看板时经常会犯一系列错误,具体可归纳为 6 点。

1、 数据割裂

企业在搭建数据看板时,常见的错误是一个业务信息分散于多个看板。

举个例子,在用户增长看板中,需要呈现拉新、留存、转化等信息。

但在实际工作中,由于拉新、留存、转化分别由市场、产品、运营三个部门负责,用户增长数据分隔在三个部门的看板上,影响使用者效率。

一方面,分散的数据看板极大影响了使用便利性;另一方面,只有完整的数据才能呈现业务全貌。建立数据看板时,需要把核心数据与图表放于同一看板中,杜绝数据割裂。

2、数据太多,信息太少

在使用看板时,企业会遇到数据非常多,却无法洞察任何规律的情况。也就是常说的,数据看板信息量很大,但价值非常低。

举个例子,假设一个数据看板里放置了将近 30 张图表。这样的看板看似内容丰富,但在实际使用过程中,使用者只能感受到巨大信息量扑面而来的压力感,无法获得有价值的数据。

正确的做法是只把核心信息放在看板中。只有这样使用者才能快速发现业务问题点,减少信息干扰。

3、数据太慢

这一点主要针对运营看板。活动运营数据应实时更新,如果数据更新速度过慢,就无法解决紧急问题,严重时造成巨大损失。

在具体活动中,企业应该搭建实时数据看板。比如公司有新活动上线,就需要看板实时监控爆款产品的曝光量、销售量、成交量等核心数据。

4、布局错误

很多企业在布局数据看板时,只是简单地填充图表,忽视用户的使用感受。无序、碎片化的图表布局会增大理解难度。

作为交流工具,图表必须按照一定的逻辑排列,简洁、清楚地传递信息。这样用户在使用数据看板时,才能用得准、用得好。

5、数据可视化方式错误

图表的作用是直观地呈现数据,帮助看板使用者理解数据趋势。然而,企业搭建看板时,经常会用错误使用图表,或是使用与业务问题毫无关联的图表。

假设我们希望搭建一个衡量预算与实际开销偏离度的可视化看板,用于提升预算设计精确度。上图展示了该数据看板的两种搭建方式。

左边是错误的看板示例,它通过折线图描绘 Budget(预算)与 Actual(实际支出)的绝对值。这张图看似直观形象,使用者却无法一眼看出两者的偏离水平。

右边的看板通过公式「(变量- Buget)/ Buget 」计算相对值。经过变形,Buget 变为恒等于 0 的水平线,Actual 的波动水平即为当周开支的偏离程度。通过数据变形与正确的可视化方式,看板变得一目了然。

右边的看板更方便地传递了核心信息。从中可知:(1)第 8 周和第 18 周实际开支与预算偏离非常大;(2)第 8 周的实际开支远低于预算,第 18 周则远高于预算。

为了避免这类错误,我们需要明确可视化目标。只有明确目标,才能找到与之适配的图表类型。在此,我们为大家总结了 5 种常用的搭配组合:

趋势类:线图

线图适用于观察一个或多个数据指标连续变动趋势;也可以根据需要与之前周期进行同比数据分析。

分布:柱状图

很多企业喜欢用饼状图衡量分布,但我们不推荐采用这种形式。因为饼状图的本质是使用面积衡量分布效果,但人对面积的敏感度较低。相反,人们对长度更为敏感,因此使用柱状图效果更佳。

排序:横向柱状图

横向柱状图适用于某个维度上的分布和排列。

表格:多维与细节

表格是信息最密集的呈现方式,可以同时分析多指标和多维度的数据,以及细节数据。

数字:大数图

大数图主要用于监控 KPI。

6、数据衡量方式有误

不同类型数据往往对应着不同的可视化类型,不管是趋势、对比还是排序,都有其一一对应的图表展示方式。当我们使用错误的图表描绘数据,其传达信息的效率就会大打折扣。

在使用图表描绘数据时,需要思考该图表类型与数据信息的契合度。

以上就是关于企业在搭建看板时经常见问题的一些介绍,相信你已经有所了解。

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