数据中台可以解决哪些问题
摘要：数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。它主要用来解决企业的效率问题、协作问题、能力问题。
详细解答：
一、数据中台
从诞生到现在，数据中台并没有一个标准的定义，这里总结了其中流传最为广泛的5种说明：
1、数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。
2、数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
3、数据中台连接数据前台和后台，突破数据局限，为企业提供更灵活、高效、低成本的数据分析挖掘服务，避免企业为满足具体某部门某种数据分析需求而投放大量高成本、重复性的数据开发成本。
4、数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
5、数据中台，包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。
二、数据中台解决的问题
虽然还缺乏一个标准的定义，但从价值层面理解是明确的，数据中台是解决如何用好数据的问题，具体可以总结为如下三点：
- 效率问题：为什么应用开发增加一个报表，就要十几天时间？为什么不能实时获得用户推荐清单？当业务人员对数据产生一点疑问的时候，需要花费很长的时间，结果发现是数据源的数据变了，最终影响上线时间。
- 协作问题：当业务应用开发的时候，虽然和别的项目需求大致差不多，但因为是别的项目组维护的，所以数据还是要自己再开发一遍。
- 能力问题：数据的处理和维护是一个相对独立的技术，需要相当专业的人来完成，但是很多时候，我们有一大把的应用开发人员，而数据开发人员很少。
这三类问题都会导致应用开发团队变慢。这就是中台出现的关键——让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。
通过上文相信你已经对中台的价值有所了解。