数据中台可以解决哪些问题

摘要:数据中台是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念。它主要用来解决企业的效率问题、协作问题、能力问题。

详细解答

一、数据中台

从诞生到现在,数据中台并没有一个标准的定义,这里总结了其中流传最为广泛的5种说明:

1、数据中台是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念。

2、数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

3、数据中台连接数据前台和后台,突破数据局限,为企业提供更灵活、高效、低成本的数据分析挖掘服务,避免企业为满足具体某部门某种数据分析需求而投放大量高成本、重复性的数据开发成本。

4、数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。

5、数据中台,包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。

二、数据中台解决的问题

虽然还缺乏一个标准的定义,但从价值层面理解是明确的,数据中台是解决如何用好数据的问题,具体可以总结为如下三点:

  1. 效率问题:为什么应用开发增加一个报表,就要十几天时间?为什么不能实时获得用户推荐清单?当业务人员对数据产生一点疑问的时候,需要花费很长的时间,结果发现是数据源的数据变了,最终影响上线时间。
  2. 协作问题:当业务应用开发的时候,虽然和别的项目需求大致差不多,但因为是别的项目组维护的,所以数据还是要自己再开发一遍。
  3. 能力问题:数据的处理和维护是一个相对独立的技术,需要相当专业的人来完成,但是很多时候,我们有一大把的应用开发人员,而数据开发人员很少。

这三类问题都会导致应用开发团队变慢。这就是中台出现的关键——让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。

通过上文相信你已经对中台的价值有所了解。