完整埋点方案设计是什么样的

摘要：完整的埋点方案应该具备四个要素：1、确认事件与变量；2、明确事件的触发时机；3、规范命名；4、明确优先级。

详细解答：

完整的埋点方案应该具备以下四个要素：

事件：指产品中的操作
变量：指描述事件的属性

在确认事件与变量时，我们可以按照产品流程（用户旅程）来设计关键事件，如果想要进一步描述事件属性，那么就可以将属性作为事件的变量。

以某百货「站内转化路径追踪」这一电商行业的核心场景为例，其需要追踪的关键指标，是四个产品操作步骤：浏览商品详情页、加入购物车、结算、支付成功。

这四个指标分别代表四个事件。如果想要进一步监控不同品牌、不同商品的购买转化率，就需要用品牌和商品的维度去拆解关键指标，那么品牌和商品就是这四个事件的变量。

事件的触发时机，往往是影响数据准确性的重要因素。以「加入购物车」事件为例，触发时机是点击这个按钮时，还是加入购物车成功时呢？

不同的触发时机代表不同的数据统计口径，我们要尽量选择最贴近业务的统计口径，然后再与开发沟通，在可行性与业务贴合度之间找到最优解。

另外，由于产品中可能有多个入口均可“加入购物车”，触发入口是否已列举完整，也会影响数据准确性。这个时候，我们可以采用 MECE 原则，即相互独立，完全穷尽：不要重复列举，但要包含所有入口。

对事件进行规范统一的命名，有助于提高数据的实用性及数据管理效率。我们建议使用「动词+名词」或者「名词+动词」的规则来命名，比如“加入购物车”事件，就可以命名为：addToCart。

无论如何，需要确保的是，团队/公司内部必须建立统一的认知，使用同一套命名规则。

考虑到埋点的技术实现成本以及资源有限性，在设计埋点方案时，一定要对埋点事件有明确的优先级排布。

在百货这个案例中，优先级最高的场景是“站内转化路径追踪”。我们以这个场景为轴心，了解每个转化步骤的情况，找到优化点对症下药，再对优化点进一步的监控与验证分析，最终实现价值的持续交付。

基于上述四要素来完成埋点方案设计，不仅可以提升需求方与开发团队的协作效率，更能为后期的数据提供质量保障。