用户行为分析有哪些

摘要:用户行为分析主要有三个指标:黏性指标活跃指标产出指标。用户行为分析是通过构建用户行为模型和用户画像,来改变产品决策,实现精细化运营,指导业务增长。

一、 用户行为分析指标的详细介绍

①   粘性指标:主要关注用户周期内持续访问的情况,比如新用户数的比例、活跃用户数的比例、用户的转化、留存、流失、访问率等。

②   活跃指标:主要考察的是用户访问的参与度,比如活跃用户、新增用户、回访用户、流失用户、平均停留时长、使用频率等。

③   产出指标:主要衡量用户创造的直接价值输出,比如页面浏览数PV、独立访客数UV、点击次数、消费频次与金额等。

二、 用户行为分析目的

用户行为分析的目的是:推动产品迭代、实现精准营销,提供定制服务,驱动产品决策。

主要有三个角度:

①   对产品,帮助验证产品的可行性。

②   对设计,帮助增加体验的友好性,匹配用户情感,细腻地贴合用户的个性服务。

③   对运营,帮助裂变增长的有效性,实现精准营销。

三、 总结

用户行为分析模型是一个完整的行为模型,可以对产品的功能进行验证;也是一个闭环的分析体系,可以对数据的结果进行分析。行为的本质是挖掘需求,分析的目的是增长业务。

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