用户行为分析有哪些
摘要：用户行为分析主要有三个指标：黏性指标、活跃指标和产出指标。用户行为分析是通过构建用户行为模型和用户画像，来改变产品决策，实现精细化运营，指导业务增长。
一、 用户行为分析指标的详细介绍
① 粘性指标：主要关注用户周期内持续访问的情况，比如新用户数的比例、活跃用户数的比例、用户的转化、留存、流失、访问率等。
② 活跃指标：主要考察的是用户访问的参与度，比如活跃用户、新增用户、回访用户、流失用户、平均停留时长、使用频率等。
③ 产出指标：主要衡量用户创造的直接价值输出，比如页面浏览数PV、独立访客数UV、点击次数、消费频次与金额等。
二、 用户行为分析目的
用户行为分析的目的是：推动产品迭代、实现精准营销，提供定制服务，驱动产品决策。
主要有三个角度：
① 对产品，帮助验证产品的可行性。
② 对设计，帮助增加体验的友好性，匹配用户情感，细腻地贴合用户的个性服务。
③ 对运营，帮助裂变增长的有效性，实现精准营销。
三、 总结
用户行为分析模型是一个完整的行为模型，可以对产品的功能进行验证；也是一个闭环的分析体系，可以对数据的结果进行分析。行为的本质是挖掘需求，分析的目的是增长业务。
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