数据安全问题有哪些
摘要：数据在生产、采集、处理和共享等各个环节均有可能出现问题，当前我国数据安全主要面临数据确权、数据定价、数据利用监管和数据要素收益分配这四个方面的问题。
一、数据确权
数据确权是任务最艰巨的问题。明确数据产权或权属问题，即明确个人数据、公共数据、国家数据、数据要素市场主体的数据权，是数据交易的前提。没有明确的产权界定，数据的流通和交易无从谈起。目前，我国法律关于数据产权的规定仍为原则性规定，数据产权规则不清晰，可能会导致多方数据主体之间的利益冲突，必须建立健全数据产权的细化标准规范和规则。
二、数据定价
数据定价是最复杂的问题。数据必然会成为可进行交易的商品、必不可少的生产要素与资产，但数据资产的确权和定价的研究刚刚起步。在数据的交易过程中，数据价格的生成机制应该根据其交易模式来设计，但数据究竟能给使用者带来多大的回报，具有很强的不确定性，采用现有的直接法和比较法进行资产评估，都存在缺陷。
三、数据利用监管
数据利用监管是最敏感的问题。民法典规定，除非经权利人明确同意，数据处理者不得利用自然人隐私。数据在采集、使用和存储全生命周期中，如何有效保护个人隐私问题、消除大数据“杀熟”、防范数据泄露风险、解决数据流转的监测和溯源问题，都是数据拥有者担心的问题。
四、数据要素收益分配
数据要素收益分配是最核心的问题。理论上说，数据资本可以为企业创造价值，数据要素变成要素资本应该按贡献程度参与收益分配，一种合理的产权安排应该产生最优的激励效果，进而让资源得到最有效率的配置和使用。但是，数据作为生产要素参与分配的制度框架、法律规范和操作流程的理论研究和实践探索刚刚起步。
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