选择客户数据平台（CDP）的时候需要考虑哪些方面

摘要：选择客户数据平台（CDP）的时候，需要考虑数据采集与储存的集成、数据质量和丰富度、统一标识三个方面。除了这三个问题之外，企业还应该通过客户数据平台（CDP）的整体解决方案来评估它们的能力，包括数据分类、报告输出功能、数据操作、数据安全性等能力以及产品性能、可拓展性、定价等核心考虑要素。

详细解答：

选择客户数据平台（CDP）的时候，需要考虑以下三个问题：

1、数据采集与储存的集成

数据能否实时采集？平台是否支持结构化和非结构化的数据？

2、数据质量和丰富度

是否内置数据清洗功能，或者在导入数据前是否还需要其他工具的协助？一般情况下，尽可能选择内置数据标准化功能的客户数据平台（CDP）。

3、统一标识

客户数据平台（CDP）应该能够快速对接企业内外部各种数据源，并且通过统一数据，将属于一个人的多个标识符号连接在一起，从而提供 360 度的用户画像。客户数据平台（CDP）可以帮助企业摆脱对 Cookie ID 的依赖，有传言表示谷歌正在逐步淘汰第三方 Cookie。

同样重要的是要知道客户数据平台（CDP）是否可以在必要时匿名化数据，这将会涉及到 GDPR（General Data Protection Regulation，通用数据保护条例）是否合规。

除了这三个问题之外，企业还应该通过客户数据平台（CDP）的整体解决方案来评估它们的能力，包括数据分类、报告输出功能、数据操作、数据安全性等能力以及产品性能、可拓展性、定价等核心考虑要素。

除了客户数据平台（CDP）之外，增长技术堆栈还包括其他类型的工具：数据仓库、分析工具、营销工具以及客户沟通工具。它们相辅相成、共同发挥作用，以为企业提供所需的工具和技术，落地增长实践。