数据埋点是什么

数据埋点是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。

一、 概述

埋点的技术实质,是先监听软件应用运行过程中的事件,当需要关注的事件发生时进行判断和捕获,然后获取必要的上下文信息,最后将信息整理后发送至服务器端。所监听的事件,通常由操作系统、浏览器、APP框架等平台提供,也可以在基础事件之上进行触发条件的自定义(如点击某一个特定按钮)。一般情况下,埋点可以通过监测分析工具提供的SDK来进行编程实现。

埋点的业务意义显而易见,即帮助定义和获取分析人员真正需要的业务数据及其附带信息。在不同场景下,业务人员关注的信息和角度可能不同。典型的应用场景有面向数字营销领域的分析,以及面向产品运营领域的分析。前者注重来源渠道和广告效果,后者更在意产品本身流程和体验的优化。两者各有侧重,也可以有一些交叉。所以,对于不同的项目和分析目的,应当设计不同的埋点方案。

二、 数据埋点过程

数据埋点分三个阶段:

初级的数据埋点:在产品流程关键部位植相关统计代码,用来追踪每次用户的行为,统计关键流程的使用程度。

中级的数据埋点:在产品中植入多段代码追踪用户连续行为,建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。

高级的数据埋点:与研发及数据分析师团队合作,通过数据埋点还原出用户画像及用户行为,建立数据分析后台,通过数据分析、优化产品。

埋点的意义:

数据埋点为了统计分析的需要,对用户行为的每一个事件进行埋点布置,并对这些数据结果进行分析,进一步优化产品或指导运营。

三、 数据埋点方式

现在埋点的主流有两种方式:

第一种:自己公司研发在产品中注入代码统计,并搭建起相应的后台查询。

第二种:第三方统计工具,如友盟、百度移动、魔方、App Annie、talking data等。

如果你的数据来自第二种,那你使用的工具也应该是第三方统计工具,后续没啥数据产品了,好好用这些产品吧。这里说说第一种的埋点方式吧,怎么数据埋点,就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。