什么是数字化和数字化转型

数字化是对企业运营模式的转变,最核心的转变是业务逻辑的数字化;数字化转型即把现实中的业务在数字化世界中都虚拟一份,把尽量多的业务数字化。

数字化

数字化建设强调对企业运营模式的转变。云计算、大数据、人工智能、移动互联网、物联网、区块链等技术的发展,使得业务流程更加注重客户导向,并融入生态系统,海量数据和智能分析能够为企业提供更具前瞻性的决策支持,更加精准地满足客户的个性化需求。

数字化转型

数字化转型,数字化升级,关键的一环是数字化孪生,即把现实中的业务在数字化世界中都虚拟一份,把尽量多的业务数字化。数字化(数字孪生)、网络化(之前是联内部系统,现在是连接人、设备、上下游产业链以及内部系统)、智能化(代替人,自动化,关键是在业务数字化的基础上)是数字化转型的核心。

陆奇在《数字化浪潮与创新机会》中指出,数字化的核心至少包含六个要素:

第一是获取信息,对某个自然现象或者社会现象,就是数据源是什么,数据从哪儿来,如何产生。

第二是表达信息,用某一种简洁的,可以用来计算用的一个表达方法。这里是数据的定义和描述,例如在做数字化的时候,就是做数据的指标定义,数据指标体系的构建,公式定义。

第三是存储信息,把表达好的信息存储在某一种物理媒体上。这个比较好理解,就是建立数据存储机制,按照一定的存储规则,建立数据仓库、数据湖,建设数据中心,进行数据存储。

第四是传输信息,用某一种传送机制(transport)来传输信息,就是数据从数据源传输到数据存储系统。

第五是处理信息,这是最核心的,通过计算的方法来进行针对性的处理,针对某个任务,针对人类的某个需求进行处理。

第六是交付信息,将处理好的信息交付给端点(end-point)来达到目的。

网络化让数据获取和传输和存储更加高效,机器学习让数据计算更加智能,机器决策取代人工决策就是数字化的交付成果。企业让自己的数据与更多不同类型的数据进行交换,就是让数据的获取、数据处理更加开放,更多的数据会让机器学习加速自身的完善。

对于很多传统行业,要实现数字化,最基础的,最难的,其实是第一个部分,数据获取,也就是数据源,这个难,不是技术的难,而是人,是思维方式的难。数字化的过程,是需要积累的,数据从产生到积累,存储到运算,到算法的不断完善,机器学习的不断深入,计算的速度逐渐提高,数字化的效用才逐步体现。